[发明专利]产业扶持政策的评估方法、产业扶持结果的处理方法及相关产品在审
申请号: | 201911065562.3 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN112750059A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 王鹏;郑志彬;聂贤政;黄敬 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产业 扶持 政策 评估 方法 结果 处理 相关 产品 | ||
1.一种产业扶持政策的评估方法,其特征在于,包括:
使用预测模型对待扶持企业的扶持效果进行预测,得到预测结果,所述待扶持企业是根据预设的产业扶持政策从多个企业中筛选出来的;
根据所述预测结果得到对所述产业扶持政策的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在使用预测模型对待扶持企业的扶持效果进行预测之前,所述方法还包括:
使用M个已扶持企业的历史扶持数据构建所述预测模型,其中,所述预测模型包括与企业发展维度对应的第一预测模型、与企业成长维度对应的第二预测模型以及与扶持效益维度对应的第三预测模型中的一个或多个,
所述使用M个已扶持企业的历史扶持数据构建所述预测模型,包括:
根据所述M个已扶持企业中每个的历史扶持数据确定每个已扶持企业在维度A上的扶持结果A,所述维度A为所述企业发展维度、所述企业成长维度和所述扶持效益维度中的一个维度;
根据每个已扶持企业的历史扶持数据对每个已扶持企业的扶持效果进行预测,得到每个已扶持企业在所述维度A上的扶持结果A’;
根据每个已扶持企业的扶持结果A和扶持结果A’构建与所述维度A对应的预测模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,历史扶持数据包括扶持资金、第t年的营收增速、员工增速、营收额和纳税额,以及第t+k年的营收增速、员工增速、营收额和纳税额,所述第t年为获得扶持的年份,所述k为大于等于1的整数;
所述根据所述M个已扶持企业中每个的历史扶持数据确定每个已扶持企业在维度A上的扶持结果A,包括:
当所述维度A为所述企业发展维度时,根据每个已扶持企业第t年的营收增速和员工增速,以及第t+k年的营收增速和员工增速,得到每个已扶持企业在所述企业发展维度上的扶持结果A;
当所述维度A为所述企业成长维度时,根据每个已扶持企业第t年的营收增速和营收额,以及第t+k年的营收增速和营收额,得到每个已扶持企业在所述企业成长维度上的扶持结果A;
当所述维度A为所述扶持效益维度时,根据每个已扶持企业获得的扶持资金、第t年的纳税额以及第t+k年的纳税额,得到每个已扶持企业在所述扶持效益维度上的扶持结果A。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测结果得到对所述产业扶持政策的评估结果,包括:
根据与所述预测结果对应的扶持结果,得到对所述产业扶持政策的评估结果;
其中,在所述预测模型包括所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型中的一个时,所述扶持结果包括与该预测模型对应的扶持结果;
在所述预测模型包括所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型中的两个时,所述扶持结果包括与该两个预测模型对应的两个扶持结果中的一个或两个;
在所述预测模型包括所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型时,所述扶持结果包括第一扶持结果、第二扶持结果以及第三扶持结果中的一个或多个;
其中,所述第一扶持结果是由与所述第一预测模型对应的第一预测结果确定的,所述第二扶持结果是由与所述第二预测模型对应的第二预测结果确定的,所述第三扶持结果是由与所述第三预测模型对应的第三预测结果确定的。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
当所述第一预测结果大于0时,所述第一扶持结果属于第一扶持级别,所述第一预测结果越大,所述第一扶持结果对应的扶持效果越好;
当所述第一预测结果小于90°时,所述第一扶持结果属于第二扶持级别,所述第一预测结果越大,所述第一扶持结果对应的扶持效果越好;
当所述第一预测结果大于90°时,所述第一扶持结果属于第三扶持级别,所述第一预测结果越大,所述第一扶持结果对应的扶持效果越好;
当所述第一预测结果小于0时,所述第一扶持结果属于第四扶持级别,所述第一预测结果越大,所述第一扶持结果对应的扶持效果越好;
其中,所述第一扶持级别、所述第二扶持级别、所述第三扶持级别和所述第四扶持级别对应的扶持效果依次降低。
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