[发明专利]产业扶持政策的评估方法、产业扶持结果的处理方法及相关产品在审
申请号: | 201911065562.3 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN112750059A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 王鹏;郑志彬;聂贤政;黄敬 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产业 扶持 政策 评估 方法 结果 处理 相关 产品 | ||
本申请实施例提供了一种产业扶持政策的评估方法、产业扶持结果的处理方法及相关产品,一种产业扶持政策的评估方法,包括:使用预测模型对待扶持企业的扶持效果进行预测,得到预测结果,所述待扶持企业是根据预设的产业扶持政策从多个企业中筛选出来的;根据所述预测结果得到对所述产业扶持政策的评估结果。本申请实施例有利于达到最优的产业扶持效果。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种产业扶持政策的评估方法、产业扶持结果的处理方法及相关产品。
背景技术
产业政策扶持资金是政府用于扶持某产业或某类企业的政策型投入资金,对经济发展具有重要的战略意义。因此,政府每年都会投入大量扶持资金对产业和企业进行扶持。例如,xx市2017年某两项产业扶持政策明细如下:1.科技小巨人支持,对上年度营业收入2亿元以上并在地统计的国家高新技术企业中年营业收入增长率在20%以上的,一次性支持60万元,连续两年营业收入增长率在15%以上的,一次性支持100万元。2.新兴产业企业高成长支持,对成立三年以上,纳入市规模以上企业统计范围并从事市七大战略性新兴产业或五大未来产业、以及市重点发展的金融科技、大数据等产业,并且近两年营业收入年平均增长率达30%以上的,给予30万元支持。
其中,产业政策扶持主要包括以下流程:政策制定→政策公布、宣传→符合条件的企业申请政策扶持→核准和拨付扶持资金。但是,在对企业拨付扶持资金后,由企业自行使用该扶持资金,所以无法知晓所拨付的扶持资金为企业发展带来的影响,也无法评估该扶持资金所带来的扶持效果,进而影响产业扶持政策的制定,不利于产业扶持政策的实施。
发明内容
本申请实施例公开了产业扶持政策的评估方法、产业扶持结果的处理方法及相关产品,有利于对产业扶持政策的调整、制定提供参考方向,以便实现最优的产业扶持结果,进而促进经济发展。
第一方面,本申请实施例提供一种产业扶持政策的评估方法,包括:
使用预测模型对待扶持企业的扶持效果进行预测,得到预测结果,所述待扶持企业是根据预设的产业扶持政策从多个企业中筛选出来的;
根据所述预测结果得到对所述产业扶持政策的评估结果。
可以看出,通过预测模型对待扶持企业的扶持结果进行预测,得到每个待扶持企业的扶持结果;根据该扶持结果来评价当前制定出的产业扶持政策的优劣,以便调整当前制定出的产业扶持策,从而使最后制定出的产业扶持政策可以达到最优的扶持效果。
在一些可能的实施方式中,在使用预测模型对待扶持企业的扶持效果进行预测之前,所述方法还包括:
使用M个已扶持企业的历史扶持数据构建所述预测模型,其中,所述预测模型包括与企业发展维度对应的第一预测模型、与企业成长维度对应的第二预测模型以及与扶持效益维度对应的第三预测模型中的一个或多个,
所述使用M个已扶持企业的历史扶持数据构建所述预测模型,包括:
根据所述M个已扶持企业中每个的历史扶持数据确定每个已扶持企业在维度A上的历史扶持结果A,所述维度A为所述企业发展维度、所述企业成长维度和所述扶持效益维度中的一个维度;
根据每个已扶持企业的历史扶持数据对每个已扶持企业的扶持效果进行预测,得到每个已扶持企业在所述维度A上的扶持结果A’;
根据每个已扶持企业的扶持结果A和扶持结果A’构建与所述维度A对应的预测模型。
可以看出,通过历史扶持数据来构建预测模型,并在多个维度构建多个预测模型,以便为扶持效果的预测提供预测模型,进而为扶持政策的优劣提供评估工具,以使制定出的产业扶持政策可以达到最优的扶持效果。
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