[发明专利]一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法、系统、装置、平台及存储介质

说明书

本发明公开了一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法、系统、装置、平台及存储介质，涉及车辆改装检测领域，解决了目前货车改装检验人工校验成本高、检验分辨难度大、易造成人为疏忽影响校验准确率的弊端，其技术方案要点包括有以下步骤，获取厢式货车图像，于图像中识别车厢位置；将车厢位置分割为若干区域，并分别对分割后的若干区域进行改装检测；并输出检测结果。本发明的一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法，能自动审核货车的车厢是否被改装，节约人力的同时提升工作效率、准确率，保证检验工作的公正、公开。

技术领域

本发明涉及车辆改装检测，特别涉及一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法、系统、装置、平台及存储介质。

背景技术

随着社会经济的不断发展和人民生活水平的持续提高，城市机动车保有量迅猛增长。机动车车辆年检的工作量也随之迅速增大。传统的车辆年检中厢式货车的车厢的改装检测主要是通过人工检测，一般检验人员很难去分辨，且评判标准不一致，影响校验准确率。如何准确、快速地对厢式货车的车厢改装进行检测，同时避免人工校验成本高，易疲劳，易疏忽等弊端，是急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法、系统、装置、平台及存储介质，能自动审核货车的车厢是否被改装，节约人力的同时提升工作效率、准确率，保证检验工作的公正、公开。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种用于车辆年检的厢式货车的车厢改装检测方法，包括：

根据厢式货车的图像，识别车厢位置；

根据所述车厢位置，将图像中的车厢分割为若干区域，并分别对分割后的若干区域进行改装检测；

输出检测结果。

进一步的，所述根据厢式货车的图像，识别车厢位置，包括：

根据基于深度学习的车厢定位模型，对所述厢式货车的图像进行车厢检测，若未检测到车厢，则输出用于表征车厢不存在的检测结果；

若检测到车厢，则获得车厢位置。

采用上述方案，通过对获取的车厢的图像进行检测，以判断图像中是否存在车厢，以在进行改装检测之前对获取的图像进行初步判别，若图像中不存在车厢，则可直接结束此次检测流程，无需进行后续改装检测，更加高效；以便进行后续的改装检测。

进一步的，所述根据所述车厢位置，将图像中的车厢分割为若干区域，包括：：

根据所述车厢位置，通过基于深度学习的车厢分割模型，将所述车厢分割为与所述车厢的上方车厢壁、下方车厢壁、左方车厢壁、右方车厢壁、前方车厢壁、以及所述车厢的车门位置分别对应的区域。

采用上述方案，根据车厢位置对图像进行分割，可以对分割后的若干区域进行各自独立的改装检测，也可以对分割后的若干区域同时进行改装检测；当对分割后的若干区域同时进行改装检测时可以提高工作效率；此外，通过分区域检测的方式，相比全局检测的方式的检测结果更加的精准。

进一步的，所述分别对分割后的若干区域进行改装检测，包括有：

根据分割的若干区域，获取所述车厢的车门位置对应的区域相对于上方车厢壁、下方车厢壁、左方车厢壁、右方车厢壁、前方车厢壁中各车厢壁的位置关系；

若所述车厢的车门位置对应的区域位于上方车厢壁、下方车厢壁、左方车厢壁、前方车厢壁中的任意车厢壁所对应的区域的位置上，或者所述车厢的车门位置对应的区域不位于右方车厢壁所对应的区域的位置上，则输出用于表征所述车厢存在车门改装的检测结果；

反之，输出用于表征所述车厢并不存在车门改装的检测结果。