[发明专利]应用程序性能参数优化方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911066960.7 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN111045925A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 陈良 申请(专利权)人: 深圳传音控股股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 代理人: 张媛
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道深南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 应用程序 性能参数 优化 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种应用程序性能参数优化方法,其特征在于,包括步骤:

S100:获取配套参数方案;

S200:根据所述配套参数方案设置应用程序的运行性能参数;

S300:获取在所述运行性能参数下的场景反馈数据;

S400:根据所述场景反馈数据生成和/或更新对应的配套参数方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S400步骤,包括:

将所述场景反馈数据发送给设备自身的程序服务器和/或网络侧的程序服务器;

获取所述程序服务器根据所述场景反馈数据生成和/或更新对应的配套参数方案。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述场景反馈数据发送给设备自身的程序服务器和/或网络侧的程序服务器的步骤之后,还包括:

所述程序服务器获取不同设备在相同或不同配套参数方案下所反馈的多个场景反馈数据;

根据不同设备在相同或不同配套参数方案下反馈的多个场景反馈数据生成和/或更新对应的配套参数方案,以返回给设备进行优化设置。

4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述S400步骤,包括:

S410:采用大数据和/或人工智能算法对所述场景反馈数据计算处理以得到优化参数;

S420:根据所述优化参数生成和/或更新对应的配套参数方案。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述S410步骤,包括:

采用包括共轭梯度算法的大数据和/或人工智能算法对所述场景反馈数据计算处理以得到优化参数;其中,所述共轭梯度算法包括:

对至少一运行性能参数、场景反馈数据中的功耗、迭代步长进行初始化;

以所述运行性能参数作为优化方向进行至少一次迭代,直至所述运行性能参数优化到极小值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述运行性能参数为N个,所述共轭梯度算法的优化方向对应为N维,其中,N为大于0的整数;

所述根据所述优化参数生成和/或更新对应的配套参数方案的步骤,具体包括:

根据所述优化参数生成和/或更新得到以N个运行性能参数进行最优组合的配套参数方案。

7.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述S300步骤,包括:

获取在所述运行性能参数下应用程序的运行数据;

对所述运行数据进行大数据和/或人工智能分析,以得到场景反馈数据。

8.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,

所述程序服务器包括专用物联网络服务器、云服务器和第三方应用程序专用服务器中的至少一个;和/或,

所述程序服务器用于提供以下功能中的至少一个:游戏功能、多媒体播放功能、交友聊天功能、安全防护功能、网页冲浪功能、网络直播功能。

9.一种应用程序的性能参数优化装置,其特征在于,所述装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用程序的性能参数优化程序,所述性能参数优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有应用程序的性能参数优化程序,所述性能参数优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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