[发明专利]应用程序性能参数优化方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及功耗参数设置技术领域，提供一种应用程序性能参数优化方法、装置及计算机可读存储介质，所述应用程序性能参数优化方法包括步骤：获取配套参数方案，根据所述配套参数方案设置应用程序的运行性能参数，获取在所述运行性能参数下的场景反馈数据，根据所述场景反馈数据生成和/或更新对应的配套参数方案。通过上述方式，本申请能够针对设备的使用情况进行系统、全面的大数据分析，并经过人工智能的计算处理，从而得到适合用户的功耗参数，便于给用户自动设置使用，降低设备的功耗，更加贴近用户，实现服务的智能化，改善用户体验。

技术领域

本申请涉及性能参数设置技术领域，具体涉及一种应用程序性能参数优化方法，一种应用程序的性能参数优化装置，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着以智能手机、平板电脑为首的用户设备的使用日益频繁，功耗问题也日益突出。降低终端的功耗，延长电池的使用时间，对于提高用户体验，有着非常重要的意义。

目前，用户设备上的应用程序(App)数量巨大，质量参差不齐，通常情况下用户设备很大部分的功耗都消耗在App上面。App的功耗分为前台和后台两部分：前台负责直接与用户交互，后台则运行各种服务等。部分App 后台活动频繁，很多情况下完全没有必要，但却浪费了大量的功耗，缩短了电池使用时间。同时，很多App的更新也很频繁，部分版本会在前台使用的时候出现功耗明显增高的异常情况。

但是，目前手机的功耗，其大部分功耗参数，都是在手机里面，固定了某个场景的功耗参数，或者缺少针对某个场景的功耗参数，不难看出，这种参数情况远远没有实现智能化，而且准确度不高，尤其是很多参数只是在实验室里面进行了测试，就直接写到用户的手机里面执行运行，很明显无法达到用户的需求，没有给用户带来最优的运行状态。

针对现有技术的多方面不足，本申请的发明人经过深入研究，提出一种应用程序性能参数优化方法、装置及计算机可读存储介质。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种应用程序性能参数优化方法、装置及计算机可读存储介质，能够针对设备的使用情况进行系统、全面的大数据分析，并经过人工智能的计算处理，从而得到适合用户的功耗参数，便于给用户自动设置使用，降低设备的功耗，更加贴近用户，实现服务的智能化，改善用户体验。

为解决上述技术问题，本申请提供一种应用程序性能参数优化方法，作为其中一种实施方式，包括步骤：

S100：获取配套参数方案；

S200：根据所述配套参数方案设置应用程序的运行性能参数；

S300：获取在所述运行性能参数下的场景反馈数据；

S400：根据所述场景反馈数据生成和/或更新对应的配套参数方案。

作为其中一种实施方式，所述S400步骤，包括：

将所述场景反馈数据发送给设备自身的程序服务器和/或网络侧的程序服务器；

获取所述程序服务器根据所述场景反馈数据生成和/或更新对应的配套参数方案。

作为其中一种实施方式，所述将所述场景反馈数据发送给设备自身的程序服务器和/或网络侧的程序服务器的步骤之后，还包括：

所述程序服务器获取不同设备在相同或不同配套参数方案下所反馈的多个场景反馈数据；

根据不同设备在相同或不同配套参数方案下反馈的多个场景反馈数据生成和/或更新对应的配套参数方案，以返回给设备进行优化设置。

作为其中一种实施方式，所述S400步骤，包括：

S410：采用大数据和/或人工智能算法对所述场景反馈数据计算处理以得到优化参数；