[发明专利]基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计方法及装置

说明书

本申请适用于交通仿真技术领域，提供了基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计方法，包括：采集目标交通路网的交通实时检测数据；获取目标交通路网的仿真区域内的交通出行数据，得到初始OD矩阵；在目标交通路网上对初始OD矩阵进行动态交通分配，得到目标交通路网的交通仿真结果；将交通仿真结果与交通实时检测数据进行比较，计算出交通仿真结果的仿真精度；若仿真精度不符合预设精度要求，则对目标交通路网的各条OD路径上的流量进行调整，然后重新进行动态交通分配，得到新的交通仿真结果，并返回执行将交通仿真结果与交通实时检测数据进行比较，计算出交通仿真结果的仿真精度的步骤；若仿真精度符合预设精度要求，则输出交通仿真结果。

技术领域

本申请属于交通仿真技术领域，尤其涉及基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计方法及装置。

背景技术

动态OD矩阵描述了交通网络中动态的交通需求，是动态交通分配(DTA)模型和一些实用的微观交通仿真器的基础输入数据。在智能交通系统(ITS)中,先进的出行者信息系统(ATIS)面临的问题是如何将动态的交通需求合理分配到不同路径上,以降低个人或整个系统范围内的出行费用。由于传统的OD矩阵的获取需要开展大规模的交通调查，耗费大量的人力、物力和财力。因而通过路段检测数据(流量、速度等)进行实时OD矩阵的反推是十分经济且高效的方法，该方法也称为OD估计。OD估计经历了静态OD估计和动态OD估计两个阶段。

其中，动态OD矩阵估计问题分为离线估计(off-line)和实时估计(real-time)两种，前者在已知各个时段路段检测流量的情况下，估计出相应于各时段的OD分布交通量，主要用于研究当前交通小区在较短时间内的交通分布情况。后者指对当前时段OD进行估计并预测下一时段的分布交通量，并迭代循环。主要用于动态交通管理系统的评价和预测。

然而，现有的动态OD估计技术虽在一定程度上能解决动态OD估计的问题，但也存在不少缺点，比如在现有以路径为基础进行动态OD估计的模型中，多只考虑了路径上的检测器数据并且简单地进行对比，并没有考虑流量实时传输的问题，忽视了仿真数据的时效性，导致动态OD估计的精准度不足。

发明内容

本申请实施例提供了基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计方法、装置、计算机设备和存储介质，可以解决现有交通仿真的动态OD估计时效性和精准度较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计方法，包括：

采集目标交通路网的交通实时检测数据；

获取所述目标交通路网的仿真区域内的交通出行数据，得到初始OD矩阵；

在所述目标交通路网上对所述初始OD矩阵进行动态交通分配，得到所述目标交通路网的交通仿真结果；

将所述交通仿真结果与所述交通实时检测数据进行比较，计算出所述交通仿真结果的仿真精度；

若所述仿真精度不符合预设精度要求，则对所述目标交通路网的各条OD路径上的流量进行调整，然后重新进行动态交通分配，得到新的交通仿真结果，并返回执行所述将所述交通仿真结果与所述交通实时检测数据进行比较，计算出所述交通仿真结果的仿真精度的步骤；

若所述仿真精度符合预设精度要求，则输出所述交通仿真结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计装置，包括：

检测数据采集模块，用于采集目标交通路网的交通实时检测数据；

初始矩阵获取模块，用于获取所述目标交通路网的仿真区域内的交通出行数据，得到初始OD矩阵；

动态交通分配模块，用于在所述目标交通路网上对所述初始OD矩阵进行动态交通分配，得到所述目标交通路网的交通仿真结果；