[发明专利]智能车辆驾驶风险的预警方法和装置

说明书

本申请的实施例提供了一种智能车辆驾驶风险的预警方法和装置。该智能车辆驾驶风险的预警方法包括：获取智能车辆的驾驶风险当前持续时间数据，以及获取所述智能车辆的多个驾驶风险历史持续时间数据；根据所述多个驾驶风险历史持续时间数据以及所述驾驶风险当前持续时间数据，确定所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的概率分布；根据所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的概率分布进行采样，确定所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的预测值；若所述预测值大于预定阈值，则生成驾驶风险预警通知。本申请实施例的技术方案可以提高对智能车辆的驾驶风险持续时间进行预测的准确性，进而提高对智能车辆存在驾驶风险进行预警的准确性。

技术领域

本申请涉及车联网技术领域，具体而言，涉及一种智能车辆驾驶风险的预警方法和装置。

背景技术

在车联网领域中，对驾驶风险持续时间的预测是智能车辆进行驾驶风险预警的重要基础数据。目前的驾驶风险持续时间的预测主要通过先获取上一个时刻的驾驶风险持续时间的测量值和预估值，并根据上一个时刻的驾驶风险持续时间的测量值和预估值来确定估计误差，然后对当前时刻进行预测得到当前时刻的驾驶风险持续时间的预估值，进而根据当前时刻的驾驶风险持续时间的预估值以及估计误差确定当前时刻的驾驶风险持续时间的真正的预估值。

目前的驾驶风险持续时间的预测方法仅对上一时刻的驾驶风险持续时间进行分析，因而无法准确地对车联网中的驾驶风险持续时间进行预测，进而不能对智能车辆存在驾驶风险进行准确地预警。

发明内容

本申请的实施例提供了一种智能车辆驾驶风险的预警方法和装置，进而至少在一定程度上可以提高对智能车辆的驾驶风险持续时间进行预测的准确性，进而提高对智能车辆存在驾驶风险进行预警的准确性。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种智能车辆驾驶风险的预警方法，包括：获取智能车辆的驾驶风险当前持续时间数据，以及获取所述智能车辆的多个驾驶风险历史持续时间数据；根据所述多个驾驶风险历史持续时间数据以及所述驾驶风险当前持续时间数据，确定所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的概率分布；根据所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的概率分布进行采样，确定所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的预测值；若所述预测值大于预定阈值，则生成驾驶风险预警通知。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种智能车辆驾驶风险的预警装置，包括：获取单元，用于获取智能车辆的驾驶风险当前持续时间数据，以及获取所述智能车辆的多个驾驶风险历史持续时间数据；执行单元，用于根据所述多个驾驶风险历史持续时间数据以及所述驾驶风险当前持续时间数据，确定所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的概率分布；采样单元，用于根据所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的概率分布进行采样，确定所述智能车辆的驾驶风险目标持续时间的预测值；生成单元，用于若所述预测值大于预定阈值，则生成驾驶风险预警通知。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的智能车辆驾驶风险的预警方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的智能车辆驾驶风险的预警方法。