[发明专利]一种基于离散小波变换的光学平板波前的降噪方法和装置有效

专利信息
申请号: 201911077253.8 申请日: 2019-11-06
公开(公告)号: CN111122507B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 徐凯源;柴立群;刘昂;何宇航;陈宁;李强;高波;魏小红;万道明 申请(专利权)人: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心
主分类号: G01N21/45 分类号: G01N21/45;G06F17/14
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 曹鹏飞
地址: 621900*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 离散 变换 光学 平板 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于离散小波变换的光学平板波前的降噪方法,其特征在于,包括:

S1:对含噪波前位相Wo进行预处理,得到扩展矩阵W;

S2:对扩展矩阵W进行二维离散小波分解,得到系数向量Co

S3:基于滤除层序号数N对系数向量Co进行阈值降噪,得到降噪后的系数向量Ct

S4:基于降噪后的系数向量Ct进行二维离散小波重构,得到降噪后扩展矩阵W';

S5:对降噪后扩展矩阵W'进行后处理,得到降噪后波前位相Wt

S1具体包括:

对含噪波前位相Wo进行复制,得到W1~W8

相对Wo分别平移W1~W8,使噪声位相特征连续,取互不交叠部分,得到填充矩阵W1_u~W8_u

将填充矩阵W1_u~W8_u与Wo拼接,得到Wo';

旋转Wo',使噪声位相方向角α满足|α-90|10°,得到Wo

以Wo最大内接矩形为掩模板,取掩模板内数据,得到扩展矩阵W;

S1和S2之间还包括确定小波分解参数的步骤,具体包括:

选取小波基:选取近似中心周期Tw小于T/10的小波基;

确定小波分解层数:小波分解层数M为大于log2(n/T)+1的最小整数;

确定滤除层序号数:滤除层序号数N分别为大于log2(T/Tw)的最小整数和小于log2(T/Tw)的最大整数,且滤除方向与噪声位相特征方向相同;

其中,T为噪声特征周期,n为扩展矩阵W的列数。

2.根据权利要求1所述的一种基于离散小波变换的光学平板波前的降噪方法,其特征在于,步骤S5具体包括:

对降噪后扩展矩阵W'进行反旋转,得到W”;

对W”适配掩模板,得到降噪后的波前位相Wt

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