[发明专利]一种安卓系统下触摸书写加速的控制方法在审

专利信息
申请号: 201911077945.2 申请日: 2019-11-06
公开(公告)号: CN110737364A 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 吴振涛 申请(专利权)人: 广州炫视智能科技有限公司
主分类号: G06F3/041 分类号: G06F3/041;G06F3/0488
代理公司: 44437 广州君咨知识产权代理有限公司 代理人: 王玺建
地址: 511400 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像数据 书写 触摸 提取预处理 安卓系统 触摸信号 特征匹配 特征提取 匹配 数据库 预处理 文字图像信息 触摸屏接收 快速识别 内部特征 输出结果 输出特征 输入匹配 图像处理 文字特征 文字信息
【权利要求书】:

1.一种安卓系统下触摸书写加速的控制方法,包括如下步骤:

S1、接收触摸信号,触摸屏接收触摸信号并识别书写的图像数据;

S2、图像处理,将识别的图像数据进行预处理;

S3、特征提取,提取预处理后图像数据的特征部分;

S4、特征匹配,将提取的特征部分和数据库内部特征进行匹配;

S5、输出结果,输出特征进行匹配的数据。

2.根据权利要求1所述的安卓系统下触摸书写加速的控制方法,其特征在于:所述S1中,接收触摸信号步骤如下:

S1.1、显示书写笔画轨迹;

S1.2、检测书写输入是否有效;

S1.3、识别书写痕迹为基本笔画。

3.根据权利要求2所述的安卓系统下触摸书写加速的控制方法,其特征在于:所述S1.1中,显示书写笔画轨迹步骤如下:

S1.1.1、检测程序响应信息;

S1.1.2、程序响应信息时对感应位置像素点进行着色。

4.根据权利要求2所述的安卓系统下触摸书写加速的控制方法,其特征在于:所述S1.3中,识别书写痕迹为基本笔画步骤如下:

S1.3.1、从起始位置开始,并每隔五个像素点记录位置;

S1.3.2、计算两相邻记录点的相对位置的方向;

S1.3.3、计算起点和终点距离及相对位置,并结合S1.3.2两相邻记录点的方向,识别书写笔画信息;

S1.3.4、将识别出的每一笔画按顺序排列,形成书写图像数据。

5.根据权利要求1所述的安卓系统下触摸书写加速的控制方法,其特征在于:所述S2中,图像处理步骤如下:

S2.1、图像平滑去噪处理,采用中值滤波对图像进行平滑处理;

S2.2、图像二值化处理,根据像素的灰度值处理成黑白两种颜色;

S2.3、图像归一化处理,二值化处理后将不同尺寸的图像统一像素。

6.根据权利要求1所述的安卓系统下触摸书写加速的控制方法,其特征在于:所述S3中,特征提取采用图像分割算法,逐级分析字符图像的结构,获取结构特征信息。

7.根据权利要求6所述的安卓系统下触摸书写加速的控制方法,其特征在于:所述图像分割算法采用阈值法图像分割,其定义如下:

设(x,y)是二维码数字图像的平面坐标,图像灰度级的取值范围是G={0,1,2,...,L-1},位于坐标点(x,y)上的像素点的灰度级表示为f(x,y)。设t∈G为分割阈值,B={b0,b1}代表一个二值灰度级,并且b0,b1∈G,于是图像函数f(x,y)在阈值t上的分割结果可以表示为:

8.根据权利要求1所述的安卓系统下触摸书写加速的控制方法,其特征在于:所述S4中,特征匹配采用SIFT算法,其算法步骤如下:

S4.1、检测尺度空间极值,以初步确定关键点位置和所在尺度;

S4.2、精炼特征点位置,通过拟和三维二次函数以精确确定关键点的位置和尺度,同时去除低对比度的关键点和不稳定的边缘响应点,以增强匹配稳定性、提高抗噪声能力;

S4.3、计算特征点的描述信息,利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性为每个关键点指定方向参数,使算子具备旋转不变性;

S4.4、生成本地特征点描述符。

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