[发明专利]一种安卓系统下触摸书写加速的控制方法在审
申请号: | 201911077945.2 | 申请日: | 2019-11-06 |
公开(公告)号: | CN110737364A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 吴振涛 | 申请(专利权)人: | 广州炫视智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/041 | 分类号: | G06F3/041;G06F3/0488 |
代理公司: | 44437 广州君咨知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王玺建 |
地址: | 511400 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像数据 书写 触摸 提取预处理 安卓系统 触摸信号 特征匹配 特征提取 匹配 数据库 预处理 文字图像信息 触摸屏接收 快速识别 内部特征 输出结果 输出特征 输入匹配 图像处理 文字特征 文字信息 | ||
本发明涉及触摸书写技术领域,具体地说,涉及一种安卓系统下触摸书写加速的控制方法。其包括如下步骤:接收触摸信号,触摸屏接收触摸信号并识别书写的图像数据;图像处理,将识别的图像数据进行预处理;特征提取,提取预处理后图像数据的特征部分;特征匹配,将提取的特征部分和数据库内部特征进行匹配;输出结果,输出特征进行匹配的数据。该安卓系统下触摸书写加速的控制方法中,采用特征提取方法,提取预处理后图像数据的特征部分,以便于通过提取的文字特征和数据库进行特征匹配,快速识别文字图像信息,并准确输入匹配的文字信息,提升触摸书写的速度。
技术领域
本发明涉及触摸书写技术领域,具体地说,涉及一种安卓系统下触摸书写加速的控制方法。
背景技术
目前,电脑触摸屏设备作为多媒体查询终端机、销售终端机、财政交易和ATM机、工业控制与医疗设备以及游戏机等广泛应用于图书馆、博物馆、旅游景点、购物中心、餐馆、医院及娱乐场所等,但目前的,触摸手写由于识别效率低,进而导致书写速度较慢。
发明内容
本发明的目的在于提供一种安卓系统下触摸书写加速的控制方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种安卓系统下触摸书写加速的控制方法,包括如下步骤:
S1、接收触摸信号,触摸屏接收触摸信号并识别书写的图像数据;
S2、图像处理,将识别的图像数据进行预处理;
S3、特征提取,提取预处理后图像数据的特征部分;
S4、特征匹配,将提取的特征部分和数据库内部特征进行匹配;
S5、输出结果,输出特征进行匹配的数据。
作为优选,所述S1中,接收触摸信号步骤如下:
S1.1、显示书写笔画轨迹;
S1.2、检测书写输入是否有效;
S1.3、识别书写痕迹为基本笔画。
作为优选,所述S1.1中,显示书写笔画轨迹步骤如下:
S1.1.1、检测程序响应信息;
S1.1.2、程序响应信息时对感应位置像素点进行着色。
作为优选,所述S1.3中,识别书写痕迹为基本笔画步骤如下:
S1.3.1、从起始位置开始,并每隔五个像素点记录位置;
S1.3.2、计算两相邻记录点的相对位置的方向;
S1.3.3、计算起点和终点距离及相对位置,并结合S1.3.2两相邻记录点的方向,识别书写笔画信息;
S1.3.4、将识别出的每一笔画按顺序排列,形成书写图像数据。
作为优选,所述S2中,图像处理步骤如下:
S2.1、图像平滑去噪处理,采用中值滤波对图像进行平滑处理;
S2.2、图像二值化处理,根据像素的灰度值处理成黑白两种颜色;
S2.3、图像归一化处理,二值化处理后将不同尺寸的图像统一像素。
作为优选,所述S3中,特征提取采用图像分割算法,逐级分析字符图像的结构,获取结构特征信息。
作为优选,所述图像分割算法采用阈值法图像分割,其定义如下:
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