[发明专利]基于视觉分析的刹车频率检测系统以及方法有效
申请号: | 201911078961.3 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN111768614B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 张晓东;王培峰;潘伟锋 | 申请(专利权)人: | 深圳市星恒通设备有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/0968;G06T7/00 |
代理公司: | 北京艾皮专利代理有限公司 11777 | 代理人: | 杨克 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 分析 刹车 频率 检测 系统 以及 方法 | ||
1.一种基于视觉分析的刹车频率检测系统,其特征在于,包括:
内容转换设备,设置在车里的中控台,用于接收参考刹车频率,并基于所述参考刹车频率调节本车的刹车频率;
LED显示屏,设置在车里的中控台,与所述内容转换设备连接,用于接收并显示本车的刹车频率以供驾驶员参考;
所述内容转换设备中,调节的本车的刹车频率与所述参考刹车频率成正相关的关系;
实景拍摄设备,用于对车辆前方执行实景拍摄,以获得并输出时间上连续的多帧实景成像图像,并输出每一帧实景成像图像;
算术均值滤波设备,与所述实景拍摄设备连接,用于基于接收到的实景成像图像中的噪声最大幅值执行对所述实景成像图像的算术均值滤波处理,以获得相应的算术均值滤波图像,所述噪声最大幅值越大,对所述实景成像图像的算术均值滤波处理的幅度越大;
双三次插值设备,与所述算术均值滤波设备连接,用于接收所述算术均值滤波图像,基于所述算术均值滤波图像的清晰度执行对所述算术均值滤波图像的基于16×16像素邻域的双三次插值处理,以获得双三次插值图像,所述算术均值滤波图像的清晰度越低,执行对所述算术均值滤波图像的双三次插值处理的幅度越大;
伪影去除设备,与所述双三次插值设备连接,用于对接收到的双三次插值图像执行伪影去除,以获得伪影去除图像;
数量提取设备,与所述伪影去除设备连接,用于接收每一帧实景成像图像对应的伪影去除图像,并统计所述多帧实景成像图像分别对应的多帧伪影去除图像中存在刹车灯的伪影去除图像的数量;
次数分析设备,分别与所述内容转换设备和所述数量提取设备连接,用于基于存在刹车灯的伪影去除图像的数量以及多帧实景成像图像的历时拍摄时间计算参考刹车频率。
2.如权利要求1所述的基于视觉分析的刹车频率检测系统,其特征在于:
所述调节的本车的刹车频率与所述参考刹车频率的单位都是每分钟刹车次数。
3.如权利要求2所述的基于视觉分析的刹车频率检测系统,其特征在于,所述系统还包括:
第一辨识设备,与所述伪影去除设备连接,用于接收所述伪影去除图像,对所述伪影去除图像的信噪比进行测量以获得并输出相应的当前信噪比。
4.如权利要求3所述的基于视觉分析的刹车频率检测系统,其特征在于,所述系统还包括:
第二辨识设备,与所述第一辨识设备连接,用于基于所述当前信噪比对所述伪影去除图像执行平均式宏块处理,以获得各个图像宏块,所述当前信噪比越小,对所述伪影去除图像执行平均式宏块处理获得的每一个图像宏块越大。
5.如权利要求4所述的基于视觉分析的刹车频率检测系统,其特征在于,所述系统还包括:
信号提取设备,与所述第二辨识设备连接,用于对接收到的伪影去除图像的每一个图像宏块执行冗余度分析,以获得对应的冗余度,并将各个图像宏块的各个冗余度的中间值对应的图像宏块作为目标图像宏块输出。
6.如权利要求5所述的基于视觉分析的刹车频率检测系统,其特征在于,所述系统还包括:
参数采集设备,与所述信号提取设备连接,用于接收所述目标图像宏块,并对所述目标图像宏块执行亮度分析以获得对应的代表性亮度值。
7.如权利要求6所述的基于视觉分析的刹车频率检测系统,其特征在于,所述系统还包括:
图像补偿设备,分别与所述数量提取设备、所述信号提取设备和所述参数采集设备连接,用于基于所述代表性亮度值对所述伪影去除图像中各个图像宏块执行亮度提升操作,以获得各个处理后分块,并将所述各个处理后分块进行合并以获得所述伪影去除图像对应的当前补偿图像,并将所述当前补偿图像替换所述伪影去除图像发送给所述数量提取设备。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市星恒通设备有限公司,未经深圳市星恒通设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911078961.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:目标现场识别系统及方法
- 下一篇:图像形成设备