[发明专利]基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统在审

专利信息
申请号: 201911079748.4 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN110827942A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 金以东;王语莫;周大胜 申请(专利权)人: 南京远致数据技术有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06Q10/06
代理公司: 北京科石知识产权代理有限公司 11595 代理人: 李艳霞
地址: 210000 江苏省南京市江北新区滨江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 个人 医疗 行为 动态 信用 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

建立多维度的医疗行为规范表,并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数;

预设医疗行为数据采集的时间段,根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集,并生成医疗行为记录表;

基于医疗行为记录表,采用遗忘函数计算被评价人的信用得分;

基于具体应用场景设置分数区间,结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。

2.根据权利要求1所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法,其特征在于,所述医疗行为规范表中包括履约行为和违约行为;所述履约行为的权重系数取正值,所述违约行为的权重系数取负值。

3.根据权利要求1或2所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法,其特征在于,所述遗忘函数具有以下特征:

当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时,函数单调递减且函数值大于0;

当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时,函数值为一常数;

当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时,函数值趋于0。

4.根据权利要求3所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法,其特征在于,所述遗忘函数采用双曲正割函数的调整函数,具体为:

式中,c表示被评价人的信用得分,其数值越大表示被评价人的信用越好;x表示被评价人的某医疗行为发生时刻距当前的时间;i表示用于被评价人的医疗行为的个数;N表示医疗行为记录表中医疗行为记录的总数;Mi表示第i个医疗行为的时间系数;ωi表示第i个医疗行为的权重系数;a表示调整系数;e表示自然常数。

5.根据权利要求4所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法,其特征在于,所述调整系数a的值由下式确定,

式中,s表示预期值。

6.根据权利要求1或2所述的基于个人医疗行为的动态信用评价方法,其特征在于,所述步骤基于具体应用场景设置分数区间,结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定的过程为:

设置三个分数区间(0,c1]、(c1,c2)和[c2,∞);

当被评价人的信用得分∈(0,c1]时,将该被评价人的信用等级评定为A级;

当被评价人的信用得分∈(c1,c2)时,将该被评价人的信用等级评定为AA级;

当被评价人的信用得分∈[c2,∞)时,将该被评价人的信用等级评定为AAA级。

7.一种基于个人医疗行为的动态信用评价系统,其特征在于,包括:

规范表建立模块,用于建立多维度的医疗行为规范表,并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数;

记录表生成模块,用于根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集,并生成医疗行为记录表;

信用得分计算模块,用于根据医疗行为记录表,采用遗忘函数计算被评价人的信用得分;

信用等级评定模块,用于根据被评价人的信用得分,基于预设的分数区间对被评价人的信用等级进行评定。

8.根据权利要求7所述的基于个人医疗行为的动态信用评价系统,其特征在于,所述信用得分计算模块所采用的遗忘函数具有以下特征:

当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时,函数单调递减且函数值大于0;当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时,函数值为一常数;当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时,函数值趋于0。

9.根据权利要求7所述的基于个人医疗行为的动态信用评价系统,其特征在于,所述规范表建立模块建立的多维度医疗行为规范表中包括履约行为和违约行为;所述履约行为的权重系数取正值,所述违约行为的权重系数取负值。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述基于个人医疗行为的动态信用评价方法的步骤。

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