[发明专利]基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统在审
申请号: | 201911079748.4 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN110827942A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 金以东;王语莫;周大胜 | 申请(专利权)人: | 南京远致数据技术有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京科石知识产权代理有限公司 11595 | 代理人: | 李艳霞 |
地址: | 210000 江苏省南京市江北新区滨江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 个人 医疗 行为 动态 信用 评价 方法 系统 | ||
本申请提供一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统,其包括以下步骤:建立多维度的医疗行为规范表,并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数;预设医疗行为数据采集的时间段,根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集,并生成医疗行为记录表;基于医疗行为记录表,采用遗忘函数计算被评价人的信用得分;基于具体应用场景设置分数区间,结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。本申请使得医疗服务领域的信用评价更加科学合理,促进被评价人持续地履约,能够鼓励曾有失信记录的人或单位继续履约,从而减轻社会医疗负担,节约社会医疗开支。
技术领域
本申请属于信用评价技术领域,具体涉及一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统。
背景技术
个人信用评价是现代社会中对个人的信用状况进行评价的重要工具,它能够有效地约束参与者的行为,减少社会整体的违约损失。目前,个人信用评价主要应用于金融领域,其通过个人当前的工资水平、储蓄情况、工作地点、行业和受教育程度等状态信息进行信用评价。
以上基于个人当前状态信息的信用评价虽然在金融领域取得了较好的效果,但其并不适用于医疗服务领域。例如,工资收入较高的患者比工资收入较低的患者信用评价更高是明显不合理的。
另外,对于曾有失信记录的个人,金融领域的信用评价倾向于静态地一票否决。例如,曾有违约记录的贷款申请人一般不能再获得贷款。然而,由于医疗服务领域参与者众多、医疗行为频繁,因此医疗服务领域的失信行为比金融领域的失信行为要多得多。类似的使失信人“一失足成千古恨”的静态信用评价机制并不妥当。例如,如果某人在一次失信行为后,终身的就医行为受到阻碍,这就会极大地影响其继续履约的积极性,增加社会负担。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法及评价系统。
根据本申请实施例的第一方面,本申请提供了一种基于个人医疗行为的动态信用评价方法,其包括以下步骤:
建立多维度的医疗行为规范表,并为医疗行为规范表中的各种医疗行为设置权重系数和时间系数;
预设医疗行为数据采集的时间段,根据医疗行为规范表对被评价人在预设的时间段内的医疗行为数据进行采集,并生成医疗行为记录表;
基于医疗行为记录表,采用遗忘函数计算被评价人的信用得分;
基于具体应用场景设置分数区间,结合被评价人的信用得分对其信用等级进行评定。
上述基于个人医疗行为的动态信用评价方法中,所述医疗行为规范表中包括履约行为和违约行为;所述履约行为的权重系数取正值,所述违约行为的权重系数取负值。
上述基于个人医疗行为的动态信用评价方法中,所述遗忘函数具有以下特征:
当某医疗行为发生时刻距当前的时间大于0时,函数单调递减且函数值大于0;
当某医疗行为发生时刻距当前的时间等于0时,函数值为一常数;
当某医疗行为发生时刻距当前的时间趋于+∞时,函数值趋于0。
进一步地,所述遗忘函数采用双曲正割函数的调整函数,具体为:
式中,c表示被评价人的信用得分,其数值越大表示被评价人的信用越好;x表示被评价人的某医疗行为发生时刻距当前的时间;i表示用于被评价人的医疗行为的个数;N表示医疗行为记录表中医疗行为记录的总数;Mi表示第i个医疗行为的时间系数;ωi表示第i个医疗行为的权重系数;a表示调整系数;e表示自然常数。
更进一步地,所述调整系数a的值由下式确定,
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