[发明专利]一种脑部辅助诊断系统

权利要求书

1.一种脑部辅助诊断系统，其特征在于，包括医学影像浏览模块，负责存储并显示脑部CT图像文件，并提供画笔工具，用于医生标注疑似病灶点区域；

数据预处理模块，负责将所述图像文件的灰度值，分为4-16等分；按照转换算法，获取各个等分区域的字符串指纹，再拼接建立该文件的唯一的特征指纹finger_print，同时将标注区域的坐标点，一并记录下来，输出源医学信息载体；

网络中转模块，负责将源医学信息载体发送给后台及负责将相似数据集C发送给医学影像浏览模块；

数据解析模块，负责对接收到的信息载体进行解析，获得疑似病变文件指纹指令及坐标指令；

匹配模型模块，负责建立特征指纹数据库、医学信息数据库及影像图像数据库，计算源文件特征指纹和目标特征指纹之间的汉明距离，从而计算相似度，单一等分大于95%，整体大于80%则认为相似，确定相似目标集，称为A；再基于坐标指令对A进行二次匹配，整体大于95%的文件，确定相似目标集，称为B；

数据库查找映射模块，按照数据库的映射关系，通过特性指纹数据库，查找其他数据库，获得病情数据和图像文件，确定相对B的相似目标集，输出该数据集，称为C；并将C作为网络中转模块的输入。

2.根据权利要求1所述的一种脑部辅助诊断系统，其特征在于：基于脑部辅助诊断系统的辅助判断过程步骤包括：

步骤1、通过医学影像浏览器，获取标有疑似病灶点的影像文件；

步骤2、按照解析算法，解析源文件得到文件四到十六等分指纹，以及标准区域信息；并发送到中台；

步骤3、按照相似匹配算法，用源文件的相应等分指纹去特征指纹库检索目标文件，依据源文件和目标文件的汉明距离大小，第一次匹配中，每部分相似度大于95%，整体相似度大于80%，获得相似数据集A；

步骤4、根据标注区域信息坐标点，获得该区域的灰度值指纹，对相似数据集A二次匹配，整体相似度大于95%的，获得相似级B；

步骤5、根据相似集B中包含的每张图像的特征指纹，通过数据库查找映射模块；获得相似数据集C；并发送给前台医学影像浏览器展示浏览，供医生参考判断。