[发明专利]一种脑部辅助诊断系统

说明书

本发明涉及一种脑部辅助诊断系统。其有效辅助基层医生诊断专科化的脑部疾病，包括：医学影像浏览模块，负责存储并显示脑部CT图像文件，并提供画笔工具，用于医生标注疑似病灶点区域；数据预处理模块，负责拼接建立该像文件的唯一的特征指纹，同时将标注区域的坐标点；网络中转模块，负责将相似数据集C发送给医学影像浏览模块；数据解析模块，负责对接收到的信息载体进行解析，获得疑似病变文件指纹指令及坐标指令；匹配模型模块，负责建立特征指纹数据库、医学信息数据库及影像图像数据库，计算相似度，确定相似目标集B；数据库查找映射模块，获得病情数据和图像文件，确定相对B的相似目标集C；并将C作为网络中转模块的输入。

技术领域

本发明涉及一种医疗设备，尤其涉及一种脑部辅助诊断系统。

背景技术

随着电子计算机技术，特别是可视化技术的不断发展，现代医学已越来越离不开医学图像的信息，医学图像的存储和传送也有了进一步的提高，在临床诊断、医学科研等方面正发挥着极其重要的作用，基层影像科医生在使用影像诊断软件时，对于某些脑部病变的图像，基于自身所掌握的知识和信息有限，尤其是偏远地区的基层医生，从而不能准确判断该脑部疾病。

所以亟待出现一种脑部辅助诊断系统，提升医生工作效率。

现有技术中，有使用AI深度学习的解决方案来对病患图片的疑似病灶点进行智能判断标注，但当前的系统大多利用公开数据集或者单中心数据集进行训练，模型的泛化性和鲁棒性需要检验，而且数据质量参差不齐等等，要解决这些问题前期会增加了投入成本，同时该方案对机器算法依赖性太强，一旦机器出现问题，不能进行正确识别，或者发生错误识别点，将会产生医疗事故。其次，即使机器学习的算法识别率很高，但也会让医生对机器产生依赖，无法从医生自身提高专业技能。

发明内容

本发明就是针对现有技术存在的缺陷，提供一种脑部辅助诊断系统，其主要目的是基于医生在图像上标注的区域，针对脑部的出血，钙化，肿瘤等疾病，通过本系统的算法进行查找类似的病变图片，推荐给医生做参考，帮助医生进一步进行判断，有效辅助基层医生诊断专科化的脑部疾病，扩展医生所掌握的医学资源，提升医生自身的素养。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案，包括：

医学影像浏览模块(医学影像浏览器)，负责存储并显示脑部CT图像文件，并提供画笔工具，用于医生标注疑似病灶点区域；

数据预处理模块，负责将所述图像文件的灰度值，分为4-16等分；(基于物理硬件的考虑，目前暂做4等分考虑，记为X1,X2,X3,X4；)按照转换算法，获取各个等分区域的字符串指纹，再拼接建立该文件的唯一的特征指纹finger_print，同时将标注区域的坐标点，一并记录下来，输出源医学信息载体；

网络中转模块，负责将源医学信息载体发送给后台及负责将相似数据集C发送给医学影像浏览模块；

数据解析模块，负责对接收到的信息载体进行解析，获得疑似病变文件指纹指令及坐标指令；

匹配模型模块，负责建立特征指纹数据库、医学信息数据库及影像图像数据库，(按照相似匹配算法，)计算源文件特征指纹和目标特征指纹之间的汉明距离，从而计算相似度，单一等分大于95％，整体大于80％则认为相似，确定相似目标集，称为A；再基于坐标指令对A进行二次匹配，整体大于95％的文件，确定相似目标集，称为B；

数据库查找映射模块，按照数据库的映射关系，通过特性指纹数据库，查找其他数据库，获得病情数据和图像文件，确定相对B的相似目标集，输出该数据集，称为C；并将C作为网络中转模块的输入。

进一步地，基于脑部辅助诊断系统的辅助判断过程步骤包括：

步骤1、通过医学影像浏览器，获取标有疑似病灶点的影像文件；