[发明专利]充电负荷评估方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种充电负荷评估方法、装置、计算机设备和存储介质。充电负荷评估方法，包括：将获取到的车辆的数据进行格式化处理与分拣；对分拣后的数据进行数据清洗；对车辆行为进行识别与判断；分别对车辆于用电过程和充电过程的电量进行计算；对车辆GPS数据进行分析得到当前车辆状态、时间与位置，并评估车辆当前情况下的充电需求；根据所述车辆的充电需求对所述车辆进行充电。在大量设备接入的趋势下，车辆集群的充电负荷评估结果将作为电力系统负荷预测的数据支撑，从而可以为电力系统运行与优化提供可能，解决了电动汽车充电负荷预测方法存在成本较高且可靠性较低的问题。

技术领域

本申请涉及车辆运行的电力系统分析评估的技术领域，特别是涉及一种充 电负荷评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着世界汽车保有量的急剧增长，传统的内燃机汽车对环境带来的危害日 益严重，环境保护的呼声和石油储量短缺的压力迫使人们重新考虑未来汽车的 动力问题。

电动汽车作为一种绿色交通工具，在减少二氧化碳排放、缓解能源危机等 方面具有巨大的优势和潜能。我国电动汽车用户组成与国外情况有所区别，电 动公交车、电动出租车和电动私家车等类型电动汽车用户的行车行为习惯与充 电行为习惯模式不同。其中，电动出租车以出行时间长，常为全天运营，相较 于私家车与公务车具有充电时间与地点规律性弱等特点，使其充电行为的预测 难度较大。

为削弱无序充电给电网带来的负面影响，近年来国内外许多大学与研究机 构均对电动汽车的充电技术进行了大量的研究工作，以对其充电行为进行有序 控制，使得充电负荷对电网的负面作用被削弱，并提高电网运营的安全性、可 靠性及经济性。为实现对电动汽车充电行为的科学调度，评估电动汽车充电需 求并对充电负荷进行预测至关重要。

目前常用的电动汽车充电负荷预测方法为基于概率统计分布、车流动态微 分方程或蒙特卡洛仿真的预测方法。然而，上述的电动汽车充电负荷预测方法 存在成本较高且可靠性较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对电动汽车充电负荷预测方法存在成本较高且可靠性较 低的问题，提供一种充电负荷评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种充电负荷评估方法，包括：

将获取到的车辆的数据进行格式化处理与分拣；

对分拣后的所述数据进行数据清洗；

对车辆行为进行识别与判断；

分别对所述车辆于用电过程和充电过程的电量进行计算；

对所述车辆GPS数据进行分析得到当前车辆状态、时间与位置，并评估所 述车辆当前情况下的充电需求；

根据所述车辆的充电需求对所述车辆进行充电。

在其中一个实施例中，对分拣后的数据进行数据清洗的步骤包括清洗数据 缺失、清洗数据冲突或坐标偏移修正中的至少一种，以更好地解决充电负荷评 估方法步骤中所存在的数据缺失、数据冲突或数据转换偏差的问题，提高了充 电负荷评估的精度。

在其中一个实施例中，所述清洗数据缺失的步骤包括：

通过路径匹配的方法将行车路线与路网结构进行比对，得到所述行车路线 的路线缺失数据点；

根据所述车辆的行车的平均速度以及速度区间估计所述路线缺失数据点， 得到所述路线缺失数据点对应的路线填充数据点；

将所述路线填充数据点设置在所述路线缺失数据点对应的前后时间点之 间，使行车路线的数据较完整，提高了充电负荷评估的精度。