[发明专利]一种消防现场使用的红外图像人体检测方法与装置在审
申请号: | 201911081570.7 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN110867045A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 孙国强 | 申请(专利权)人: | 武汉多谱多勒科技有限公司 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 戴秀秀 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 消防 现场 使用 红外 图像 人体 检测 方法 装置 | ||
1.一种消防现场使用的红外图像人体检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)采集宽动态红外图像数据;
(2)对宽动态红外图像进行高频滤波,提取所有细节信息,得到场景中的高频图像数据;
(3)利用深度卷积神经网络分类器对红外图像中的细节图像中的人体目标或局部人体目标进行检测;
(4)对检测到的目标进行声、光、震动报警,提醒消防救援人员进行及时救助。
2.根据权利要求1所述的一种消防现场使用的红外图像人体检测方法,其特征在于,所述深度卷积神经网络分类器采用如下步骤得到:
(1)采集宽动态红外图像数据;
(2)对宽动态红外图像进行高频滤波,提取所有细节信息,得到场景中的高频图像数据;
(3)对红外细节图像中各种姿态的人体目标和局部人体目标的样本,通过深度学习算法训练深度卷积神经网络,获得深度卷积神经网络分类器。
3.一种消防现场使用的红外图像人体检测装置,包括红外相机、高频滤波器、处理器、报警装置和供电装置,其特征在于,所述红外相机、高频滤波器、处理器和报警装置均与供电装置电连接,所述红外相机、高频滤波器、处理器、报警装置和供电装置均可设置于穿戴式、手持式设备上。
4.根据权利要求3所述的一种消防现场使用的红外图像人体检测装置,其特征在于,所述红外相机的拍摄镜头使用广角镜头。
5.根据权利要求3所述的一种消防现场使用的红外图像人体检测装置,其特征在于,所述处理器的内部集成安装有深度卷积神经网络分类器。
6.根据权利要求3所述的一种消防现场使用的红外图像人体检测装置,其特征在于,所述报警装置电连接有警示灯,并且报警装置内部设置有蜂鸣器和小型震动马达。
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