[发明专利]一种消防现场使用的红外图像人体检测方法与装置

说明书

本发明公开了一种消防现场使用的红外图像人体检测方法与装置，包括如下步骤：采集宽动态红外图像数据；对宽动态红外图像进行高频滤波，提取所有细节信息，得到场景中的高频图像数据；利用深度卷积神经网络分类器对红外图像中的细节图像中的人体目标或局部人体目标进行检测；对检测到的目标进行声、光、震动报警，提醒消防救援人员进行及时救助。本发明中，提取的图像信息可通过深度卷积神经网络分类器处理，对图像中的人体目标或局部人体目标进行检测，从而提升消防员寻找受困人员的速度，红外成像具有较高的抗干扰能力，不易受延误等影响，进而增强了消防员的可视范围，有助于对受困人员进行快速施救并且减少救援遗漏的情况。

技术领域

本发明涉及智能消防技术技术领域，尤其涉及一种消防现场使用的红外图像人体检测方法与装置。

背景技术

智能消防系统是将GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)和计算机、网络等现代高新技术集于一体的智能消防无线报警网络服务系统。它成功地解决了电信、建筑、供电、交通等公共设施建设协调发展的问题；由于消防指挥中心与用户单位联网，改变了过去传统、落后和被动的报警、接警、处警方式，实现了报警自动化、接警智能化、处警预案化、管理网络化、服务专业化、科技现代化，大大减少了中间环节，极大地提高了出警速度，真正做到了方便、快捷、安全、可靠，使人民生命、财产的安全以及警员生命的安全得到最大限度的保护。

目前，红外热像仪设备已经被应用于消防预防监控、查验火情、灾情分析等方面。当发生灾情时，消防人员参与救援时的主要目的时生命救援，及时发现火场具有生命特征的人是确保救援效率与成功率的必要条件。现有的红外消防设备通常利用数字图像增强技术将红外图像细节增强显示，方便人眼观察。例如美国菲力尔K系列利用FSX技术进行对比度优化。

由于消防人员在烟雾浓度较大的火灾现场，用眼睛观察设备显示屏幕时，存在能见度降低、环境辨识效果差的干扰，无法全程清晰准确观察图像，造成救援遗漏。

发明内容

本发明的目的是为了解决消防员在火灾现场视线条件不佳易造成救援遗漏的上述问题，而提出的一种消防现场使用的红外图像人体检测方法与装置。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种消防现场使用的红外图像人体检测方法，包括如下步骤：

(1)采集宽动态红外图像数据；

(2)对宽动态红外图像进行高频滤波，提取所有细节信息，得到场景中的高频图像数据；

(3)利用深度卷积神经网络分类器对红外图像中的细节图像中的人体目标或局部人体目标进行检测；

(4)对检测到的目标进行声、光、震动报警，提醒消防救援人员进行及时救助。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述深度卷积神经网络分类器采用如下步骤得到：

(1)采集宽动态红外图像数据；

(2)对宽动态红外图像进行高频滤波，提取所有细节信息，得到场景中的高频图像数据；

(3)对红外细节图像中各种姿态的人体目标和局部人体目标的样本，通过深度学习算法训练深度卷积神经网络，获得深度卷积神经网络分类器。

一种消防现场使用的红外图像人体检测装置，包括红外相机、高频滤波器、处理器、报警装置和供电装置，所述红外相机、高频滤波器、处理器和报警装置均与供电装置电连接，所述红外相机、高频滤波器、处理器、报警装置和供电装置均可设置于穿戴式、手持式设备上。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述红外相机的拍摄镜头使用广角镜头。