[发明专利]一种疫木识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911082315.4 | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN110779876B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 田粉粉;张军强;杨斌;曹筱莹 | 申请(专利权)人: | 长光禹辰信息技术与装备(青岛)有限公司 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郄晨芳 |
地址: | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种疫木识别方法,其特征在于,包括:
获取具有多个光谱通道的多光谱反射率图像;
获取所述多光谱反射率图像上各个像素在各个所述光谱通道对应的波段反射率,利用各个所述波段反射率计算各个所述像素对应的光谱指数;所述利用各个所述波段反射率计算各个所述像素对应的光谱指数,包括:
利用各个所述像素的红波段反射率减去绿波段反射率,得到第一数值,将所述红波段反射率和所述绿波段反射率相加,得到第二数值,利用所述第一数值除以所述第二数值,得到各个所述像素对应的第一光谱指数:
其中,表示所述第一光谱指数,表示所述红波段反射率,表示所述绿波段反射率;
利用各个所述像素的近红外波段反射率减去所述红波段反射率,得到第三数值,利用所述第三数值除以所述第一数值,得到各个所述像素对应的第二光谱指数:
其中,表示所述第二光谱指数,表示所述近红外波段反射率;
利用各个所述像素的所述近红外波段反射率减去红边波段反射率,得到第四数值,利用所述第一数值除以所述第四数值,得到各个所述像素对应的第三光谱指数:
其中,表示所述第三光谱指数,表示所述红边波段反射率;
将至少一个所述光谱指数不处于对应指数区间内的所述像素确定为非目标像素,清除所述多光谱反射率图像中的所述非目标像素,并进行栅格空洞填充处理;
利用各个所述像素的所述波段反射率计算各个所述像素对应的绿通道植被指数:
其中,GNDVI表示所述绿通道植被指数;
获取缓冲阈值区间,将所述多光谱反射率图像上所述绿通道植被指数处于所述缓冲阈值区间内的所述像素确定为缓冲像素;所述缓冲阈值区间用于表示所述缓冲像素对应的绿通道植被指数区间;
清除所述多光谱反射率图像中的所述缓冲像素,得到疫木区域图像;
确定所述疫木区域图像中的各个像素域,依次判断各个所述像素域中的像素数量是否处于数量区间;所述数量区间用于对疫木像素域中像素的数量进行限定,由于疫木的树冠大小处于面积大小区间之内,疫木像素域为疫木的树冠像素组成的像素域,因此利用所述数量区间表示疫木像素域中像素的数量;
若是,则将当前像素域确定为疫木像素域,并将所述疫木像素域内的像素确定为疫木像素。
2.根据权利要求1所述的疫木识别方法,其特征在于,所述获取具有多个光谱通道的多光谱反射率图像,包括:
利用飞行器上的多光谱相机获取多个多光谱子图像;
将各个所述多光谱子图像进行降噪处理、配准处理和拼接处理,得到多光谱图像;
对所述多光谱图像进行辐射校正处理,得到所述多光谱反射率图像。
3.根据权利要求2所述的疫木识别方法,其特征在于,还包括:
利用所述飞行器的飞行参数、POS信息及GPS信息构建所述多光谱反射率图像对应的地理坐标信息。
4.根据权利要求3所述的疫木识别方法,其特征在于,还包括:
利用所述地理坐标信息确定各个所述像素对应的像素面积大小;
利用预设面积区间和所述像素面积大小确定所述数量区间。
5.根据权利要求4所述的疫木识别方法,其特征在于,在所述将所述疫木像素域内的像素确定为疫木像素之后,还包括:
在所述多光谱反射率图像对应的可见光图像上标记所述疫木像素对应的疫木可见光像素;
利用所述地理坐标信息在所述可见光图像上标记所述疫木可见光像素对应的地理坐标;
输出所述可见光图像。
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