[发明专利]一种疫木识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种疫木识别方法，包括：获取具有多个光谱通道的多光谱反射率图像；获取多光谱反射率图像上各个像素在各个光谱通道对应的波段反射率，利用各个波段反射率计算各个像素对应的光谱指数；将至少一个光谱指数不处于对应指数区间内的像素确定为非目标像素，清除多光谱反射率图像中的非目标像素，并进行栅格空洞填充处理，得到疫木区域图像；确定疫木区域图像中的各个像素域，依次判断各个像素域中的像素数量是否处于数量区间；若是，则将当前像素域确定为疫木像素域，并将疫木像素域内的像素确定为疫木像素；该方法可以提高疫木监测的准确率；此外，本发明还提供了一种疫木识别装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及疫木监测技术领域，特别涉及一种疫木识别方法、疫木识别装置、疫木识别设备及计算机可读存储介质。

背景技术

松材线虫病素有“松树的癌症”之称，是一种以松褐天牛为主要传媒昆虫的毁灭性流行病，具有传播速度快、致死性强的特点，是目前世界上最具威胁的林业病害。森防站踏勘普查的传统手段并不能及时掌握疫木分布、发展情况，无法对其发病期进行完整的监测与定位，长期以往疫木不断扩散、蔓延，无法根治。因此治理松材线虫病的关键在于监测及防治，只有及时发现，彻底清除，才能斩断新感染源的产生，抑制病害传播。现有疫木监测方法获取马尾松冠层光谱，并获取马尾松在960nm、760nm、650nm和540nm处的冠层光谱反射率，利用冠层反射率判断是否为疫木。由于实际林木生长环境较为复杂，多种品种复杂地物随机分布，且树木与房屋、水体、裸地等交错混杂，某些地物的反射率与疫木冠层反射率相近，会对判断结果产生干扰，因此现有疫木筛查方法准确率较低。

因此，如何解决现有疫木识别方法的疫木筛查准确率较低的问题，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种疫木识别方法、疫木识别装置、疫木识别设备及计算机可读存储介质，解决了现有疫木筛查方法准确率较低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种疫木识别方法，包括：

获取具有多个光谱通道的多光谱反射率图像；

获取所述多光谱反射率图像上各个像素在各个所述光谱通道对应的波段反射率，利用各个所述波段反射率计算各个所述像素对应的光谱指数；

将至少一个所述光谱指数不处于对应指数区间内的所述像素确定为非目标像素，清除所述多光谱反射率图像中的所述非目标像素，并进行栅格空洞填充处理，得到疫木区域图像；

确定所述疫木区域图像中的各个像素域，依次判断各个所述像素域中的像素数量是否处于数量区间；

若是，则将当前像素域确定为疫木像素域，并将所述疫木像素域内的像素确定为疫木像素。

可选的，所述利用各个所述波段反射率计算各个所述像素对应的光谱指数，包括：

利用各个所述像素的红波段反射率减去绿波段反射率，得到第一数值，将所述红波段反射率和所述绿波段反射率相加，得到第二数值，利用所述第一数值除以所述第二数值，得到各个所述像素对应的第一光谱指数；

利用各个所述像素的近红外波段反射率减去所述红波段反射率，得到第三数值，利用所述第三数值除以所述第一数值，得到各个所述像素对应的第二光谱指数；

利用各个所述像素的所述近红外波段反射率减去红边波段反射率，得到第四数值，利用所述第一数值除以所述第四数值，得到各个所述像素对应的第三光谱指数。

可选的，在所述进行栅格空洞填充处理之后，在所述得到疫木区域图像之前，还包括：

利用各个所述像素的所述波段反射率计算各个所述像素对应的绿通道植被指数；