[发明专利]异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取售货柜出货时的视频数据，所述视频数据用于表征出货过程；

通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，得到识别结果；

根据所述识别结果，确定所述视频数据对应的出货过程是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频数据包括用于表征所述视频数据的来源的标识信息，且所述标识信息预先与检测模型之间建立对应关系，在所述通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别之前，所述方法还包括：

通过所述标识信息，从预先保存的多个检测模型中确定与所述标识信息对应的检测模型；

相应的，所述通过所述检测模型对所述出货过程进行识别，包括：

通过与所述标识信息对应的检测模型对所述出货过程进行识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频数据按照时间点的先后顺序包括多个视频帧，所述识别结果包括多个识别子结果，所述通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，包括：

按照时间点的先后顺序，通过所述检测模型依次对每个视频帧进行识别，得到多个识别子结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频数据按照时间点的先后顺序包括多个视频帧，所述识别结果包括多个识别子结果，所述通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，包括：

按照预设频率对所述视频数据所包括的视频帧进行抽取，得到抽取视频帧；

按照时间点的先后顺序，通过所述检测模型依次对每个抽取视频帧进行识别，得到多个识别子结果。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，针对每个识别子结果，其包括第一状态、第二状态、第三状态中的一种，针对所述识别结果，其由多个识别子结果构成状态序列，所述根据所述识别结果，确定所述视频数据对应的出货过程是否异常，包括：

在所述识别结果所表征的状态序列与预设的状态序列一致时，确定所述视频数据对应的出货过程正常；

否则，确定所述视频数据对应的出货过程异常。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取售货柜出货时的视频数据之前，所述方法还包括：

获取样本图片训练得到所述检测模型。

7.一种异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取售货柜出货时的视频数据，所述视频数据用于表征出货过程；

识别模块，用于通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，得到识别结果；

确定模块，用于根据所述识别结果，确定所述视频数据对应的出货过程是否异常。

8.根据权利要求7所述的装置，所述获取模块，还用于

获取样本图片训练得到所述检测模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器调用存储于所述存储器中的程序，以执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。