[发明专利]异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取售货柜出货时的视频数据，所述视频数据用于表征出货过程；通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，得到识别结果；根据所述识别结果，确定所述视频数据对应的出货过程是否异常。在本方案中，针对售货柜而言，只是额外增加了摄像头，并未对售货柜的其他硬件关系做出较大改变，因此，可以减小售货柜的制作复杂度以及硬件故障风险。此外，相较于传统方案中采用硬件传感器的方案，本方案采用基于摄像头所采集到的视频数据进行识别，对环境的要求较低，更具鲁棒性，得到的识别结果准确度更高。

技术领域

本申请属于数据处理领域，具体涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

对于无人售货柜，若出货异常时，需要对出货异常的操作进行核实。现有技术通过触碰开关电路、红外信号、重力感应等借助硬件传感器方式来核实，在一定程度上会增加货柜制作复杂度和硬件故障的风险，不易于维护。此外，采用上述传感器进行识别时，还存在易受环境影响产生错误信号，导致误识别等问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，提高对货柜出货过程的识别准确度。

本申请的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种异常检测方法，所述方法包括：获取售货柜出货时的视频数据，所述视频数据用于表征出货过程；通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，得到识别结果；根据所述识别结果，确定所述视频数据对应的出货过程是否异常。在本方案中，针对售货柜而言，只是额外增加了摄像头，并未对售货柜的其他硬件关系做出较大改变，因此，可以减小售货柜的制作复杂度以及硬件故障风险。此外，相较于传统方案中采用硬件传感器的方案，本方案采用基于摄像头所采集到的视频数据进行识别，对环境的要求较低，更具鲁棒性，得到的识别结果准确度更高。

结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述视频数据包括用于表征所述视频数据的来源的标识信息，且所述标识信息预先与检测模型之间建立对应关系，在所述通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别之前，所述方法还包括：通过所述标识信息，从预先保存的多个检测模型中确定与所述标识信息对应的检测模型；相应的，所述通过所述检测模型对所述出货过程进行识别，包括：通过与所述标识信息对应的检测模型对所述出货过程进行识别。

结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述视频数据按照时间点的先后顺序包括多个视频帧，所述识别结果包括多个识别子结果，所述通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，包括：按照时间点的先后顺序，通过所述检测模型依次对每个视频帧进行识别，得到多个识别子结果。

结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述视频数据按照时间点的先后顺序包括多个视频帧，所述识别结果包括多个识别子结果，所述通过预先保存的检测模型对所述出货过程进行识别，包括：按照预设频率对所述视频数据所包括的视频帧进行抽取，得到抽取视频帧；按照时间点的先后顺序，通过所述检测模型依次对每个抽取视频帧进行识别，得到多个识别子结果。

结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，针对每个识别子结果，其包括第一状态、第二状态、第三状态中的一种，针对所述识别结果，其由多个识别子结果构成状态序列，所述根据所述识别结果，确定所述视频数据对应的出货过程是否异常，包括：在所述识别结果所表征的状态序列与预设的状态序列一致时，确定所述视频数据对应的出货过程正常；否则，确定所述视频数据对应的出货过程异常。

结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，在所述获取售货柜出货时的视频数据之前，所述方法还包括：获取样本图片训练得到所述检测模型。