[发明专利]一种基于AI导航的智慧城市交通管理运行方法及其系统

说明书

本发明提出了一种基于AI导航的智慧城市交通管理运行方法，包括如下步骤：S1、由每个AI导航节点获取本道路节点的车流量以及车流速度；S2、由每个AI导航节点根据S1获取的每车流量以及车流速度计算本道路节点的通行容量占用值；S3、在多个道路节点间进行关于通行容量以及通行容量占用值的信息交互；S4、由每个AI导航节点计算获取使本道路节点自身最优化的引导策略集合；S5、对所述多个道路节点的引导策略集合进行冲突判断与协调，形成最终的引导决策集合。并依据上述方法设计出对应系统，完善了传统交通管理方法，缩短每台设备的信息处理量，极大地提高了决策效率，提升了对车流量动态变化的敏感性，因此能够高效的缓解交通堵塞。

技术领域

本发明涉及人工智能和交通引导技术领域，更具体地说是涉及一种基于AI导航的智慧城市交通管理运行方法及其系统。

背景技术

城市道路的交通状况是由道路通行资源和车流量之间的关系决定的，由于道路通行资源在短期内保持恒定，因此目前通常通过导航来引导和优化车流量在道路的动态分布，以期缓解车流量在某一个时间段过于集中的汇集在某些道路，提高交通效率。

目前，传统的交通管理系统和方法是利用车流量感知子系统获得各个道路节点的车流量，管理中心对全部道路节点的车流量分布进行统计以及变化的预测，进而生成导航方案，下发给前端的导航设备，对车流量进行引导，例如：引导车辆绕行。但是传统的交通管理系统和方法以实现道路全局的车流量通行优化为目标，难以针对每个道路节点实现车流量的通行优化，并且传统的交通管理系统和方法信息处理量过大、算法过于复杂，并且对车流量动态变化的适应性较低，难以真正切实可行的缓解交通堵塞，更加难以实现对每个道路节点的通行容量占用值的控制。

因此，如何将每个节点的通行容量占用值保持在最优化区间内，在减少信息处理量、降低算法复杂程度的同时，提高对车流量动态变化的敏感性，切实可行的缓解交通阻塞，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于AI导航的智慧城市交通管理运行方法及其系统，其中每个道路节点基于人工智能技术手段，通过对本道路节点及其上、下游节点的通行容量占用值进行计算，获取当前道路节点的最优化引导策略；并由资源协调节点对全部道路节点的最优化引导策略进行冲突判断和协调，最终生成综合效益评价最优化的最终引导决策集合，进而控制每个道路节点的导航设备，以期提高导航系统对车流量动态变化的敏感性，切实可行的缓解交通阻塞。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于AI导航的智慧城市交通管理运行方法，包括如下步骤：

S1、由每个AI导航节点获取本道路节点的车流量以及车流速度；

S2、由每个AI导航节点根据S1获取的每车流量以及车流速度计算本道路节点的通行容量占用值；

S3、在多个道路节点间进行关于通行容量以及通行容量占用值的信息交互；

S4、由每个AI导航节点计算获取使本道路节点自身最优化的引导策略集合；

S5、对所述多个道路节点的引导策略集合进行冲突判断与协调，形成最终的引导决策集合获取每个道路节点自身的车流量以及车流速度。

具体的，所述道路节点包括但不限于交叉路口、主辅路分支以及合并路口，由于这些特殊路段车流密集，易发生交通堵塞，因此将这些特殊路段作为道路节点，有利于从根本上控制车流量，以实现缓解交通堵塞的目的。