[发明专利]基于SDK实现数据采集和驾驶评测的方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于SDK实现数据采集和驾驶评测的方法、装置及系统。该方法包括：在终端和/或服务器加载SDK；将输入SDK的原始采集数据处理后获得终端和/或服务器可识别数据格式且去除噪声数据后的有效数据，存储于所述SDK的有效数据包括：驾驶行为采集数据、驾驶行为分析数据、从车辆自身传感器获取的数据、从车载终端采集的数据；输出有效数据至服务器或终端处理以实现驾驶评测。本发明可最大限度的保证数据的安全和完整，也能非常有效的为数据分析、驾驶评测模块提供精准的数据源，从而使得驾驶评测结果更加精确。

技术领域

本发明涉及智能驾驶技术领域，尤其涉及一种基于SDK实现数据采集和驾驶评测的方法、装置及系统。

背景技术

随着社会发展、科技进步，智能网联技术的发展，尤其物联网、车联网技术的应用趋于成熟以及车联网的数据越来越丰富多样化。如何能将海量大数据进行分析与应用，像用户驾驶行为数据、驾驶车辆数据、驾驶环境相关数据等相关数据的分析及融合应用严重缺乏；鉴于目前现有的车载终端(一种能将人车数据回传至服务器的装置，例如TBOX)所采集的数据格式及其通信协议、数据精度、采集频率等都各不相同，这使得数据标准化非常困难。数据接入开销因此而会很大并且易出问题，为了把这些问题和风险解决、预防、规避，我们引用SDK的方案。通过SDK方案来实现数据采集、驾驶评测的方法可以快速将数据提供方(车厂、第三方数据公司、其它数据提供方)的数据加以处理与分析来获取该车及相应驾驶员的评测结果。

不用SDK方案也能实现这一功能，但其开发周期漫长且容易泄漏源代码和核心算法。而且面对不同的数据提供方可能会有多套代码，需要多次开发和对接。由于使用源代码直接切入很容易导致出现问题时相互推诿扯皮，责任界定非常困难。使用SDK后就变得非常清晰和模块化，调试和使用时非常容易界定双方的责任。

现有技术中传统的驾驶评测方法主要分为两类：即数据处理公司将软件(或代码)直接嵌入数据提供方、数据提供方将数据按某种规则发送至数据处理公司。这两类都可能涉及到多方核心技术或数据外泄的问题，不仅如此，这两种方法还需要占用大量的研发和测试时间。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提出一种基于SDK实现数据采集和驾驶评测的方法、装置及系统。

作为本发明实施例的第一方面，本发明提供一种基于SDK实现数据采集和驾驶评测的方法，其中，包括：

在终端和/或服务器加载SDK；

将输入SDK的原始采集数据处理后获得终端和/或服务器可识别数据格式且去除噪声数据后的有效数据，存储于所述SDK的有效数据包括：驾驶行为采集数据、驾驶行为分析数据、从车辆自身传感器获取的数据、从车载终端采集的数据；

输出有效数据至服务器或终端处理以实现驾驶评测，其中，去除噪声数据的算法包括：点火信息滤波算法，所述点火信息滤波算法包括：

判断车辆的点火消息后，将所述SDK的算法结合加速度传感器采集的数据和电池电压数据、位置信息数据综合判断该点火是否真实；

在SDK收到点火消息后，设此时开始往前跳跃一段时间取一段时间的电压数据为U1，此时开始往后等待一段时间的电压数据为U2；

计算EU1、EU2、DU1、DU2，计R1＝(EU2EU1)||(DU2DU1)；

在SDK收到点火消息后，设从这个点开始往前跳跃一段时间取一段时间的加速度数据计为A1，从这个点开始往后等待一段时间的加速度值数据A2；

计算EA1、EA2、DA1、DA2，计R2＝(EA2EA1)||(DA2DA1)；

若R1*R20则确认系统点火；