[发明专利]实时车辆事故预测、警告和预防有效
申请号: | 201911084528.0 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN111179587B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | E·莱尼尔 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车北美公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/16 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 李玲 |
地址: | 美国得*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实时 车辆 事故 预测 警告 预防 | ||
1.一种用于第一车辆检测未来车辆事故的方法,所述方法包括:
访问第二车辆的事故简档,其中所述事故简档包含指示先前车辆事故期间的车辆运行参数的数据;
从所述第一车辆和所述第二车辆收集当前车辆运行参数,所述当前车辆运行参数是实时收集的;
将实时收集的运行参数的值与事故简档中的数据的值进行比较,以确定最佳匹配的简档;
基于所述最佳匹配的简档,确定未来车辆事故的概率;以及
响应于未来车辆事故的概率超过概率阈值而实施预防措施;
其中,响应于未来车辆事故的概率超过概率阈值而实施预防措施包括以下中的至少一个:为第二车辆的乘员生成警报;以及控制第一车辆的一个或多个操作系统以防止未来车辆事故。
2.如权利要求1所述的方法,其中控制第一车辆的一个或多个操作系统以防止未来车辆事故包括以下中的至少一个:使所述第一车辆减速;更改所述第一车辆的路径;以及使所述第一车辆停止。
3.如权利要求1所述的方法,还包括:
识别所述第二车辆的驾驶员;
访问所述驾驶员的驾驶员简档,其中所述驾驶员简档表示所述驾驶员的历史;以及
将所述驾驶员简档与实时收集的数据进行比较以确定所述未来车辆事故的概率。
4.如权利要求1所述的方法,还包括:
从所述第二车辆实时收集描述所述第二车辆的环境参数的数据;
将实时收集的数据与描述所述第二车辆的环境参数的数据进行比较,以确定所述未来车辆事故的概率。
5.如权利要求1所述的方法,还包括生成一个或多个事故简档,所述生成包括:
对于多个事故中的每个事故,从多个车辆传感器接收并存储传感器数据,所述传感器数据指示在每个事故期间的车辆运行参数的值;
将机器学习算法应用于数据,以识别指示事故的车辆运行参数和值;以及
生成表示识别出的车辆运行参数和值的简档。
6.一种第一车辆,包括:处理器;以及编码有可由处理器执行的指令的非暂态机器可读存储介质,所述机器可读存储介质包括使处理器执行包括以下步骤的方法的指令:
访问第二车辆的事故简档,其中所述事故简档包含指示先前车辆事故期间的车辆运行参数的数据;
从所述第一车辆和所述第二车辆收集当前车辆运行参数,所述当前车辆运行参数是实时收集的数据;
将实时收集的运行参数的值与事故简档中的数据的值进行比较,以确定最佳匹配的简档;
基于所述最佳匹配的简档,确定未来车辆事故的概率;以及
响应于未来车辆事故的概率超过概率阈值而实施预防措施;
其中,响应于未来车辆事故的概率超过概率阈值而实施预防措施包括以下中的至少一个:为第二车辆的乘员生成警报;以及控制第一车辆的一个或多个操作系统以防止未来车辆事故。
7.如权利要求6所述的第一车辆,其中控制第一车辆的一个或多个操作系统以防止未来车辆事故包括以下中的至少一个:使所述第一车辆减速;更改所述第一车辆的路径;以及使所述第一车辆停止。
8.如权利要求6所述的第一车辆,其中所述方法还包括:
识别所述第二车辆的驾驶员;
访问所述驾驶员的驾驶员简档,其中所述驾驶员简档表示所述驾驶员的历史;以及
将所述驾驶员简档与实时收集的数据进行比较以确定所述未来车辆事故的概率。
9.如权利要求6所述的第一车辆,其中所述方法还包括
从所述第二车辆实时收集描述所述第二车辆的环境参数的数据;
将实时收集的数据与描述所述第二车辆的环境参数的数据进行比较,以确定所述未来车辆事故的概率。
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