[发明专利]实时车辆事故预测、警告和预防

说明书

本公开涉及实时车辆事故预测、警告和预防。提供了车辆和用于让车辆检测车辆事故的方法。该方法包括访问至少一个事故简档，其中每个事故简档包含针对车辆事故中所涉及的车辆描述指示事故期间车辆运行参数的数据的信息；实时收集来自车辆和至少一个附近车辆的数据，该数据描述车辆的当前车辆运行参数；将实时收集的数据与所述至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率；以及响应于车辆碰撞的概率超过概率阈值而实施预防措施。

技术领域

本公开总体上涉及车辆。特别地，本公开的实施例涉及车辆事故预测、警告和预防。

背景技术

虽然最近在车辆控制系统方面取得了进步，但车辆事故仍然困扰着驾驶员、乘客和旁观者。车辆事故仍然是导致死亡和伤害的主要原因。当然，非常期望减少或者甚至消除车辆事故。

发明内容

总体上，所公开的一个方面的特征在于一种用于让车辆检测车辆事故的方法，该方法包括：访问至少一个事故简档，其中每个事故简档包含针对车辆事故中所涉及的车辆描述指示事故期间车辆运行参数的数据的信息；实时收集来自车辆和至少一个附近车辆的数据，该数据描述车辆的当前车辆运行参数；将实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率；以及响应于车辆碰撞的概率超过概率阈值而实施预防措施。

该方法的实施例可以包括以下特征中的一个或多个。在一些实施例中，响应于车辆碰撞的概率超过概率阈值而实施预防措施包括以下至少之一：为车辆的乘员生成警报；以及控制车辆的操作系统中的一个或多个以防止车辆碰撞。在一些实施例中，控制车辆的操作系统中的一个或多个以防止车辆碰撞包括以下至少之一：使车辆减速；更改车辆的路径；以及使车辆停止。一些实施例包括识别至少一个附近车辆；访问该至少一个附近车辆的车辆简档，其中每个车辆简档表示相应车辆的历史；以及将该车辆简档和实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率。一些实施例包括识别至少一个附近车辆的驾驶员；访问每个驾驶员的至少一个驾驶员简档，其中每个驾驶员简档表示相应驾驶员的历史；以及将至少一个驾驶员简档和实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率。一些实施例包括从车辆实时收集描述车辆的环境参数的数据；将实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率。一些实施例包括生成一个或多个事故简档，该生成包括：对于多个事故中的每一个，从多个车辆传感器接收并存储传感器数据，传感器数据指示每个事故期间的车辆运行参数的值；将机器学习算法应用于数据以识别指示事故的车辆运行参数和值；以及生成表示识别出的车辆运行参数和值的简档。

总体上，所公开的一个方面的特征在于一种车辆，所述车辆包括：处理器；以及用处理器可执行的指令编码的非暂态机器可读存储介质，该机器可读存储介质包括使处理器执行一种方法的指令，该方法包括：访问至少一个事故简档，其中每个事故简档包含针对车辆事故中所涉及的车辆描述指示事故期间车辆运行参数的数据的信息；实时收集来自车辆和至少一个附近车辆的数据，该数据描述车辆的当前车辆运行参数；将实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率；以及响应于车辆碰撞的概率超过概率阈值而实施预防措施。

车辆的实施例可以包括以下特征中的一个或多个。在一些实施例中，响应于车辆碰撞的概率超过概率阈值而实施预防措施包括以下至少之一：为车辆的乘员生成警报；以及控制车辆的操作系统中的一个或多个以防止车辆碰撞。在一些实施例中，控制车辆的操作系统中的一个或多个以防止车辆碰撞包括以下至少之一：使车辆减速；更改车辆的路径；以及使车辆停止。在一些实施例中，该方法还包括：识别至少一个附近车辆；访问该至少一个附近车辆的车辆简档，其中每个车辆简档表示相应车辆的历史；以及将该车辆简档和实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率。在一些实施例中，该方法还包括：识别至少一个附近车辆的驾驶员；访问每个驾驶员的至少一个驾驶员简档，其中每个驾驶员简档表示相应驾驶员的历史；以及将至少一个驾驶员简档和实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率。在一些实施例中，该方法还包括：从车辆实时收集描述车辆的环境参数的数据；将实时收集的数据与至少一个事故简档进行比较，以确定车辆碰撞的概率。