[发明专利]一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统

权利要求书

1.一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法，其步骤包括：

动物机器人实物从云服务器端下载可学习能力模型副本；所述动物机器人实物是按照云服务器端的智能虚拟数字动物实例制造的动物机器人；

动物机器人实物通过与用户进行场景交互，实现对智能虚拟数字动物的可学习能力模型的个性化训练；

动物机器人实物将训练完成的可学习能力模型副本上传至云服务器端，以使得云服务器端能够根据上传的可学习能力模型副本更新智能虚拟数字动物的可学习能力模型；

所述的动物机器人是按照云服务器端的智能虚拟数字动物实例的结构体信息制造的动物机器人，是对智能虚拟数字动物实例的物理映射，实现虚拟数字世界向物理世界的延伸；所述动物机器人包括物理机体和计算系统；所述计算系统从云服务器端下载智能虚拟数字动物的可学习能力模型副本，通过与用户进行场景交互实现对可学习能力模型的个性化训练，并将训练完成的可学习能力模型副本上传至云服务器端，以使得云服务器端能够根据上传的可学习能力模型副本更新智能虚拟数字动物的可学习能力模型；所述物理机体包含对智能虚拟数字动物的属性、行为的物理呈现；

所述云服务器端设置智能虚拟数字动物程序对象实例云托管平台，所述智能虚拟数字动物程序对象实例云托管平台在云端运行智能虚拟数字动物的程序逻辑，存储用户资源，保存管理虚拟数字动物类型、智能虚拟数字动物的所有属性和行为列表、属性列表，负责跟动物机器人实物交互，并提供访问页面供用户直接访问；所述虚拟数字动物类型定义不同动物类别的数据结构体，包括动物属性、动物行为、动物的可学习能力模型的框架；所述智能虚拟数字动物是智能虚拟数字动物类型的实例化程序对象，由智能虚拟数字动物的可学习能力模型、属性列表、行为列表组成，其中属性列表记录了智能虚拟动物实例的属性值，行为列表定义了动物的基本动作行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的动物机器人实物从云服务器端下载可学习能力模型副本，包括：

动物机器人实物向云服务器端发送身份验证请求，以便云端收到请求后进行身份验证，并在验证通过后写锁定相应的可学习能力模型；

动物机器人实物向云服务器端请求下载可学习能力模型；

动物机器人实物校验下载的可学习能力模型的数据完整性；

动物机器人实物将下载的可学习能力模型载入，设置为动物机器人实物的“可学习能力模型初始副本”。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的动物机器人实物通过与用户进行场景交互，实现对智能虚拟数字动物的可学习能力模型的个性化训练，包括：

用户给动物机器人实物选择一个训练目标；

用户与动物机器人实物进行个性化场景交互；

在交互过程中，动物机器人实物通过传感器自动采集、生成个性化训练数据，按照训练目标标注数据；

基于采集的数据，自动训练更新可学习能力模型副本。