[发明专利]一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统

说明书

本发明公开了一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。该方法包括：在云端生成智能虚拟数字动物的程序实例；为智能虚拟数字动物云端实例构造生产动物机器人实物映射，并派发给用户，动物机器人从云端下载相应的可学习能力模型；用户与动物机器人实物进行自然场景交互，动物机器人自动采集、生成个性化训练数据、训练更新可学习能力模型副本并上传到云端，云端更新相应虚拟数字动物的可学习能力模型。本发明有效地解决了现有人工智能模型训练模式对普通人门槛过高、无法大范围发挥大众劳动力的价值，不能参与到虚拟数字智能体能力模型的个性化训练中、和用户交互真实场景缺失等问题。

技术领域

本发明属于机器学习训练技术领域，具体涉及一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。

背景技术

虚拟数字动物是在云服务器端，通过计算机程序数据结构和代码片段，定义基本属性列表、行为列表所刻画的虚拟对象，这些虚拟对象通常是现实场景中一种或多种真实动物的概念映射，并且该概念映射甚至可以叠加其他生物物种和虚构物种的属性。随着人工智能的发展，人们提出了为虚拟数字动物增加可通过训练来学习的“可学习能力模型”智能模块，称之为智能虚拟数字动物。这里提到的“可学习能力模型”智能模块，典型地，可通过构造神经网络模型来表示，同时可通过为智能虚拟数字动物设计多个面向不同能力学习的智能模块，实现支持多种能力的训练学习。

近年来，随着人工智能技术理论和方法的突飞猛进，以及智能制造能力的巨大进步(机器狗、机器人、机器人蜂群等智能体层出不穷，更新换代)，用户对传统的纯软件交互的智能虚拟数字动物，提出了个性化训练学习能力，和交互方式革新(传统的完全是在软件界面虚拟场景交互，比如使用鼠标或触摸屏，通过软件绘制的虚拟图形、图片界面跟虚拟宠物互动)的新期盼。

当前智能虚拟数字动物训练智能模块的技术方法是，由专业的计算机人才，通过编程等专业的手段，用预先统一收集的数据对可学习模型进行训练得到统一的能力模型，然后将得到的统一能力模型无差别地复制到各“智能虚拟数字动物”的用户程序对象实例。这种训练技术，其方法或模式存在的缺点与不足概括起来包括“缺乏个性化的用户真实互动场景数据对智能虚拟数字动物的个性化可学习训练”、“缺乏在真实场景的人与虚拟数字动物的物理交互”，具体表现在：用户(普通人)无法个性化地、直接地训练调教自己的智能虚拟数字动物，用户(普通人)只能在软件场景，而不能在物理世界中真实地跟自己的智能虚拟数字动物直接互动。因此难以满足诸如智能数字宠物狗部分或全部代替生物狗(主人可以按照自己的需要，有选择地调教生物狗学会个性化技能)，让普通人可以像驯养动物一样无门槛地参与到智能虚拟数字动物训练、以及针对特定用户行为习惯的可训练学习成长的智能服务机器狗、智能服务机器人等对个性化培育训练学习能力的更高需求。

发明内容

本发明的目的在于：克服现有训练学习技术在方法模式上的不足，提供一种新的实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。

本发明为每一个“智能虚拟数字动物”生产制造一个对应的动物机器人，动物机器人从云端同步下载“智能虚拟数字动物”的“可学习能力模型”智能模块，存储为本地副本。在每个用户(普通人)跟隶属于自己的动物机器人直接交互的真实场景中，或者在用户有意识地训练(调教，注意：不同于传统的配置一些固定参数)自己的动物机器人过程中，自动生成个性化训练数据，训练可学习能力模型副本并更新模型参数，同步到云端，从而解决“缺乏个性化的用户真实互动场景数据对智能虚拟数字动物的个性化可学习训练”、“缺乏在真实场景的人与虚拟数字动物的物理交互”等问题。

本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法，其步骤包括：

动物机器人实物从云服务器端下载可学习能力模型副本；所述动物机器人实物是按照云服务器端的智能虚拟数字动物实例制造的动物机器人；