[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户购买或者浏览的第一sku；

基于层级化知识网络，获取与所述第一sku具有相同描述概念的多个实体节点；其中，所述层级化知识网络中包括：多个实体节点，每个实体对应的零阶概念节点、一阶概念节点以及至少一个高阶概念节点，每个实体节点对应的一个或多个sku；所述层级化知识网络中的每个实体节点与概念节点之间具备从属层级关系，每个实体节点的不同阶概念节点之间具备从属层级关系；

根据所述多个实体节点推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于层级化知识网络，获取与所述第一sku具有相同描述概念的多个实体节点，包括：

根据所述层级化知识网络，获取所述第一sku对应的第一实体节点；

根据所述层级化知识网络，获取对所述第一实体节点的概念集合，所述概念集合中包括对所述第一实体节点的多个不同的描述概念；

计算所述概念集合中的每个描述概念的适用层级概念BLC分值；

根据所述概念集合中，BLC分值最高的至少一个第一描述概念，获取与所述第一实体节点具有相同描述概念的所述多个实体节点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述概念集合中的每个描述概念的适用层级概念BLC分值，包括：

计算每个描述概念相对于所述第一实体节点的普适特性值，所述普适特性值为事件B的条件下事件A的概率，其中，所述事件A为所述第一实体节点与所述描述概念一起出现所对应的事件，所述事件B为出现所述第一实体节点所对应的事件；

计算所述第一实体节点相对于每个描述概念的独有特性值，所述独有特性值为事件C的条件下事件D的概率，其中，所述事件C为所述描述概念与所述第一实体节点一起出现所对应的事件，所述事件D为出现所述描述概念所对应的事件；

根据所述描述概念相对于所述第一实体节点的所述普适特性值与所述第一实体节点相对于所述描述概念的所述独有特性值计算每个所述描述概念的所述BLC分值，其中，每个所述描述概念的所述BLC分值为所述描述概念相对于所述第一实体节点的所述普适特性值与所述第一实体节点相对于所述描述概念的所述独有特性值之间的乘积。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概念集合中，BLC分值最高的至少一个第一描述概念，获取与所述第一实体节点具有相同描述概念的所述多个实体节点，包括：

根据每个描述概念的BLC分值的从大至小的顺序，对所述概念集合中的描述概念进行排序；

获取所述概念集合中BLC分值最高的至少一个第一描述概念；

从所述层级化知识网络中，确定描述概念包括所述至少一个第一描述概念的所述多个实体节点。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于多源信息获取每个对象的产品信息和属性信息；

根据每个对象对应的实体节点，将属于同一实体节点下的各个对象的产品信息和属性信息进行融合，获取每个对象的零阶概念节点、一阶概念节点、至少一个高阶概念节点以及所述对象对应的至少一个最小sku；

根据每个对象的零阶概念节点、一阶概念节点、至少一个高阶概念节点以及所述对象对应的至少一个最小sku，建立实体节点与概念、不同阶概念节点之间的从属层级关系，得到层级化知识网络，每个对象对应的sku之间通过不同的标识信息进行区分。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户购买或者浏览的第一最小存货单位sku，包括：

获取用户购买或者浏览的对象的商家信息、产品信息以及属性信息中的至少一种；

根据所述商家信息、产品信息以及属性信息中的至少一种，确定所述第一sku。