[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。本发明实施例提供的信息推荐方法，包括：通过获取用户购买或者浏览的第一sku，然后基于层级化知识网络，获取与第一sku具有相同描述概念的多个实体节点，并根据多个实体节点推荐信息。本发明实施例提供的信息推荐方法，可以向用户推荐所获取到的多个实体节点，以召回合适粒度的同类商品。

技术领域

本发明涉及网页技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着电子商务的飞速发展，越来越多的人通过互联网渠道浏览和购买商品，电商网站上拥有海量的商品，其类别、属性的广泛程度，是传统商务难以比拟的。

目前，为了更好地理解商品的类别、属性，并从中发现商品之间的复杂关系，需要对商品构建知识网络。在电商的应用场景下，利用商品知识网络中的商品属性、类别、关系等特征，可以进一步提升商品搜索、推荐等应用的效果。现有技术中，均只是通过获取商品类别、属性等描述信息，来构建商品知识图谱，从而丰富商品的知识。

然而，上述构建商品知识图谱的方法，并未对商品的不同类别以及属性进行区分化，因此，在基于所构建商品知识图谱做商品搜索或推荐时，所采用的是商品的全部属性，容易存在召回过多或召回不足的问题，进而影响了搜索或推荐结果的质量。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以获取与用户购买或者浏览行为相关的推荐信息，从而提高搜索或推荐结果的质量。

第一方面，本发明实施例提供一种信息推荐方法，包括：

获取用户购买或者浏览的第一sku；

基于层级化知识网络，获取与所述第一sku具有相同描述概念的多个实体节点；其中，所述层级化知识网络中包括：多个实体节点，每个实体对应的零阶概念节点、一阶概念节点以及至少一个高阶概念节点，每个实体节点对应的一个或多个sku；所述层级化知识网络中的每个实体节点与概念节点之间具备从属层级关系，每个实体节点的不同阶概念节点之间具备从属层级关系；

根据所述多个实体节点推荐信息。

在一种可能的设计中，所述基于层级化知识网络，获取与所述第一sku具有相同描述概念的多个实体节点，包括：

根据所述层级化知识网络，获取所述第一sku对应的第一实体节点；

根据所述层级化知识网络，获取对所述第一实体节点的概念集合，所述概念集合中包括对所述第一实体节点的多个不同的描述概念；

计算所述概念集合中的每个描述概念的适用层级概念BLC分值；

根据所述概念集合中，BLC分值最高的至少一个第一描述概念，获取与所述第一实体节点具有相同描述概念的所述多个实体节点。

在一种可能的设计中，所述计算所述概念集合中的每个描述概念的适用层级概念BLC分值，包括：

计算每个描述概念相对于所述第一实体节点的普适特性值，所述普适特性值为事件B的条件下事件A的概率，其中，所述事件A为所述第一实体节点与所述描述概念一起出现所对应的事件，所述事件B为出现所述第一实体节点所对应的事件；

计算所述第一实体节点相对于每个描述概念的独有特性值，所述独有特性值为事件C的条件下事件D的概率，其中，所述事件C为所述描述概念与所述第一实体节点一起出现所对应的事件，所述事件D为出现所述描述概念所对应的事件；