[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取图像序列，所述图像序列包括采集到的多张图像；

对采集到的多张图像进行类别划分，得到目标类别下的图像组，包括：对所述多张图像进行分组处理，得到m组图像；所述m为大于1的整数；对所述m组图像中每组图像包括的n张图像进行特征提取，得到所述每组图像包括的n张图像中每张图像的第二类特征向量；所述n为大于1的整数；针对所述每组图像，对该组图像包括的n张图像中每张图像的第二类特征向量进行聚类，得到所述每组图像对应的聚类树；针对所述每组图像，根据该组图像对应的聚类树对该组图像进行类别划分，得到该组图像对应目标类别下的图像组；

根据所述目标类别下的图像组中各图像的属性信息，从所述目标类别下的图像组中确定出第一图像组，所述属性信息包括拍摄时间或图像序号，所述第一图像组包括至少两张图像，所述至少两张图像之间的拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔或图像序号差值绝对值大于或等于预设差值绝对值；

根据所述第一图像组包括的至少两张图像，从所述目标类别下的图像组包括的第二图像组中确定出满足预设相似性条件的目标图像；所述第一图像组与所述第二图像组不同；

将所述第一图像组以及所述目标图像确定为关键图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像组包括的至少两张图像，从所述目标类别下的图像组包括的第二图像组中确定出满足预设相似性条件的目标图像，包括：

从所述目标类别下的图像组包括的第二图像组中，确定出位于所述第一图像组包括的第一图像与相邻的第二图像之间的至少一张图像；

计算所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值；

根据所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值，从所述至少一张图像中确定出满足预设相似性条件的目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相似性度量值包括欧氏距离，所述计算所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值，包括：

提取所述第一图像的第一类特征向量，并提取所述至少一张图像中每张图像的第一类特征向量；所述第一类特征向量包括纹理特征向量；

计算所述第一图像的第一类特征向量与所述至少一张图像中每张图像的第一类特征向量之间的欧氏距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值，从所述至少一张图像中确定出满足预设相似性条件的目标图像，包括：

根据第一图像的第一类特征向量与所述至少一张图像中每张图像的第一类特征向量之间的欧氏距离，从所述至少一张图像中确定出欧氏距离大于第一预设数值的目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二类特征向量包括颜色特征向量，所述对所述每组图像包括的n张图像中每张图像进行特征提取，得到所述每张图像的第二类特征向量，包括：

将所述每组图像包括的n张图像中每张图像转换到指定颜色空间，并获取所述每张图像在所述指定颜色空间的颜色直方图；

根据所述每张图像在所述指定颜色空间的颜色直方图构建该张图像的颜色特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每组图像对应的聚类树对所述该组图像进行类别划分，得到该组图像对应目标类别下的图像组，包括：

根据所述每组图像对应的聚类树包括的多个簇中每个簇之间的欧氏距离，从所述多个簇中确定出欧氏距离小于第二预设数值的簇；

将所述欧氏距离小于第二预设数值的簇对应的图像组确定为该组图像对应目标类别下的图像组。