[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法可以包括：对采集到的多张图像进行类别划分，得到目标类别下的图像组；从所述目标类别下的图像组中确定出第一图像组，所述第一图像组包括至少两张图像，所述至少两张图像之间的拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔或图像序号差值绝对值大于或等于预设差值绝对值；根据所述第一图像组包括的至少两张图像，从所述目标类别下的图像组包括的第二图像组中确定出满足预设相似性条件的目标图像；所述第一图像组与所述第二图像组不同；将所述第一图像组以及所述目标图像确定为关键图像。采用本申请，可以提高对重要的图像的筛选效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电子技术的发展，越来越多的设备，如胶囊设备、手机、笔记本电脑等等支持图像拍摄功能。在图像拍摄过程中，有可能相同的场景会拍摄多张图像，这就导致拍摄产生的图像数量会远多于实际需要的图像数量。例如对于胶囊设备，其图像拍摄帧率为3帧/秒，拍摄时长在10个小时左右，一例病人吞服胶囊设备后，由胶囊设备拍摄产生的图像数量大约有10万张，这10万张图像中存在大量相似的图像。面对如此多的图像，如何提高对重要的图像的筛选效率成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高对重要的图像的筛选效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

对采集到的多张图像进行类别划分，得到目标类别下的图像组；

从所述目标类别下的图像组中确定出第一图像组，所述第一图像组包括至少两张图像，所述至少两张图像之间的拍摄时间间隔大于或等于预设时间间隔或图像序号差值绝对值大于或等于预设差值绝对值；

根据所述第一图像组包括的至少两张图像，从所述目标类别下的图像组包括的第二图像组中确定出满足预设相似性条件的目标图像；所述第一图像组与所述第二图像组不同；

将所述第一图像组以及所述目标图像确定为关键图像。

可选地，所述根据所述第一图像组包括的至少两张图像，从所述目标类别下的图像组包括的第二图像组中确定出满足预设相似性条件的目标图像，包括：

从所述目标类别下的图像组包括的第二图像组中，确定出位于所述第一图像组包括的第一图像与相邻的第二图像之间的至少一张图像；计算所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值；

根据所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值，从所述至少一张图像中确定出满足预设相似性条件的目标图像。

可选地，所述相似性度量值包括欧氏距离，所述计算所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值，包括：

提取所述第一图像的第一类特征向量，并提取所述至少一张图像中每张图像的第一类特征向量；所述第一类特征向量包括纹理特征向量；

计算所述第一图像的第一类特征向量与所述至少一张图像中每张图像的第一类特征向量之间的欧氏距离。

可选地，所述根据所述第一图像与所述至少一张图像中每张图像之间的相似性度量值，从所述至少一张图像中确定出满足预设相似性条件的目标图像，包括：

根据第一图像的第一类特征向量与所述至少一张图像中每张图像的第一类特征向量之间的欧氏距离，从所述至少一张图像中确定出欧氏距离大于第一预设数值的目标图像。

可选地，所述对采集到的多张图像进行类别划分，得到目标类别下的图像组之前，所述方法还包括：

获取图像序列，所述图像序列包括采集到的多张图像；