[发明专利]信息处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

对输入信息进行解析，得到所述输入信息的描述对象对应的描述关键词；所述描述关键词是将所述输入信息输入至解析模型中，获取所述解析模型输出的结果得到的；

将所述描述关键词输入标题生成模型中，获取所述标题生成模型输出的标题，所述标题包括所述描述关键词，并且，所述标题的预测点击率高于预设阈值；

其中，所述标题生成模型是对多组第一样本进行学习得到的，每组所述第一样本包括：样本标题、所述样本标题对应的样本关键词和所述样本标题对应的实际点击率；

所述解析模型是对多组第二样本进行学习得到的，每组所述第二样本包括：样本文本和所述样本文本对应的样本关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对输入信息进行解析，得到所述输入信息的描述对象对应的描述关键词，包括：

对所述输入信息进行解析，得到用于指示所述描述对象的第一关键词；

或者，

对所述输入信息进行解析，得到用于指示所述描述对象的第一关键词和用于指示所述描述对象的属性的第二关键词。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述输入信息为一个或者多个词语，或者，所述输入信息为一个或者多个语句。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标题生成模型是通过以下方式得到的：

获取所述多组第一样本；

针对每组所述第一样本，执行训练过程，所述训练过程包括：将所述样本标题对应的样本关键词输入至标题生成模型中，获取预测标题和所述预测标题的预测点击率；根据所述样本标题、所述预测标题、所述预测点击率和所述实际点击率，获取损失函数；以最小化所述损失函数为目标，调整所述标题生成模型的参数；

重复执行所述训练过程，直至所述标题生成模型满足训练结束条件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本标题、所述预测标题、所述预测点击率和所述实际点击率，获取损失函数，包括：

根据所述预测标题和所述样本标题，获取第一损失项，所述第一损失项与所述预测标题和所述样本标题之间的差异正相关；

根据所述预测点击率和所述实际点击率，获取第二损失项，所述第二损失项与所述预测点击率和所述实际点击率之间的差异正相关；

根据所述预测点击率获取第三损失项，所述第三损失项与所述预测点击率负相关；

根据所述第一损失项、所述第二损失项和所述第三损失项，获取所述损失函数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述多组第一样本，包括：

从数据库中获取多个样本标题、以及各所述样本标题对应的实际点击率；

对各所述样本标题进行关键词提取，得到各所述样本标题对应的样本关键词；

将每个所述样本标题、所述样本标题对应的样本关键词、所述样本标题对应的实际点击率作为一组第一样本。

7.一种信息处理装置，其特征在于，包括：解析模块和生成模块，其中，

所述解析模块，用于对输入信息进行解析，得到所述输入信息的描述对象对应的描述关键词；所述描述关键词是将所述输入信息输入至解析模型中，获取所述解析模型输出的结果得到的；

所述生成模块，用于将所述描述关键词输入标题生成模型中，获取所述标题生成模型输出的标题，所述标题包括所述描述关键词，并且，所述标题的预测点击率高于预设阈值；

其中，所述标题生成模型是对多组第一样本进行学习得到的，每组所述第一样本包括：样本标题、所述样本标题对应的样本关键词和所述样本标题对应的实际点击率；

所述解析模型是对多组第二样本进行学习得到的，每组所述第二样本包括：样本文本和所述样本文本对应的样本关键词。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至6任一项所述的信息处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的信息处理方法。