[发明专利]信息处理方法、装置及设备

说明书

本公开实施例提供一种信息处理方法、装置及设备，该方法包括：对输入信息进行解析，得到输入信息的描述对象对应的描述关键词；将描述关键词输入标题生成模型中，获取标题生成模型输出的标题。标题生成模型是对多组第一样本进行学习得到的，每组第一样本包括：样本标题、样本标题对应的样本关键词和样本标题对应的实际点击率。通过上述过程，实现了根据输入信息智能生成标题，提高了标题质量和点击率。

技术领域

本公开实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的发展，大量的信息需要通过信息对象进行展示，信息对象是指作为信息载体的特定形式的数据对象或者虚拟信息。例如：信息对象可以为广告、视频等。

以广告为例，广告中会插入广告标题。广告标题以文本信息直接展示商品的信息。例如：某广告标题为“本地蚊虫多？试试这个驱蚊手环，今日特惠1折！”。广告标题的质量决定了人们对广告的感兴趣程度，进而会影响广告的点击率。因此，提升广告标题的质量对改善广告的投放效果至关重要。

通常，广告标题需要专业的文案人员根据灵感进行设计，一方面对文案人员的创作水平依赖较高，另一方面文案人员设计出的广告标题的质量参差不齐，使得广告对用户的吸引力较低，导致广告的点击率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种信息处理方法、装置及设备，实现根据输入信息智能生成标题，提高标题质量和点击率。

第一方面，本公开实施例提供一种信息处理方法，包括：

对输入信息进行解析，得到所述输入信息的描述对象对应的描述关键词；

将所述描述关键词输入标题生成模型中，获取所述标题生成模型输出的标题，所述标题包括所述描述关键词，并且，所述标题的预测点击率高于预设阈值；

其中，所述标题生成模型是对多组第一样本进行学习得到的，每组所述第一样本包括：样本标题、所述样本标题对应的样本关键词和所述样本标题对应的实际点击率。

在一种可能的实施方式中，所述对输入信息进行解析，得到所述输入信息的描述对象对应的描述关键词，包括：

对所述输入信息进行解析，得到用于指示所述描述对象的第一关键词；

或者，

对所述输入信息进行解析，得到用于指示所述描述对象的第一关键词和用于指示所述描述对象的属性的第二关键词。

在一种可能的实施方式中，所述输入信息为一个或者多个词语，或者，所述输入信息为一个或者多个语句。

在一种可能的实施方式中，所述标题生成模型是通过以下方式得到的：

获取所述多组第一样本；

针对每组所述第一样本，执行训练过程，所述训练过程包括：将所述样本标题对应的样本关键词输入至标题生成模型中，获取预测标题和所述预测标题的预测点击率；根据所述样本标题、所述预测标题、所述预测点击率和所述实际点击率，获取损失函数；以最小化所述损失函数为目标，调整所述标题生成模型的参数；

重复执行所述训练过程，直至所述标题生成模型满足训练结束条件。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述样本标题、所述预测标题、所述预测点击率和所述实际点击率，获取损失函数，包括：

根据所述预测标题和所述样本标题，获取第一损失项，所述第一损失项与所述预测标题和所述样本标题之间的差异正相关；

根据所述预测点击率和所述实际点击率，获取第二损失项，所述第二损失项与所述预测点击率和所述实际点击率之间的差异正相关；