[发明专利]适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法在审
申请号: | 201911089332.0 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN111046174A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 李森和 | 申请(专利权)人: | 广州坚和网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/953 |
代理公司: | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 王允辉 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 适用于 新闻资讯 软件 一种 评论 灌水 方法 | ||
1.适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:检查用户当前IP是否连续发表评论超过预定次数,如达到则进行拦截返回,如未达到则执行S2;
S2:检查当前用户ID是否连续发表评论超过预定次数,如达到则进行拦截返回,如未达到则执行S3;
S3:检查发表内容是否与用户上一条该用户已发表内容相同,如相同则进行拦截返回,如不相同则执行S4;
S4:检查敏感词命中情况,先对词语进行D类白名单词语过滤,过滤后的文本再检查是否有命中A类敏感词语,如有命中则进行拦截返回,如未有命中则执行S5;
S5:将评论内容推机器审核队列,继续检查评论敏感词情况,针对命中敏感词的类别对评论进行标识,如为B类敏感词则将评论标识为“待审核”,如为C类敏感词则将评论标识为“正常”且标识为“警告”,无命中敏感词的评论将被标识为“正常”,同时对评论进行情绪正反判断并打上相应标识,紧接着评论入库,执行S6;
S6:由运营人员在评论管理后台针对“待审核”、“警告”、“负面评论”标识的评论进行重点人工审核,其余标识为“正常”的评论则无需重点关注,审核人员审核如有发现恶意灌水,则可提取关键词加入敏感词库,同时会有后端进程定时检查高频发评论的用户,通知审核人员,在确定用户的评论为负面评论时,对用户的ID进行记录,并对该用户每天发表的负面评论的次数进行统计,对连续发表负面评论超过3天的用户,每天的负面评论超过2条的用户,可直接对该用户进行封号处理,禁止该用户发表评论。
2.根据权利要求1所述的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,所述S6中,在确定用户的评论为负面评论时,对用户的ID进行记录,并对该用户每天发表的负面评论的次数进行统计,在第一天对该用户进行提示,向其说明发布的评论违规,第二天还出现负面评论时,对其进行警告,第三天再出现负面评论时,对其进行封号。
3.根据权利要求1所述的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,所述S6中,封号的时间为1-3个月,解封时持续对该账号进行检查,一旦再次发现其发布负面评论,初次直接警告,再次发生直接封号,二次封号的时间为3-6个月,依次类推,三次封号的时间为6-12个月。
4.根据权利要求1所述的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,所述A类敏感词语为脏话类、B类敏感词语为垃圾内容、C类敏感词语为小广告。
5.根据权利要求1所述的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,所述S4中,敏感词检查方法为使用“DFA”算法实现的敏感词检测算法。
6.根据权利要求1所述的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,所述S1中,检测的数据为该IP每次发表评论成功后即记录1次相应发表记录,如该IP未有发表记录则检测通过,IP为用户发表评论时的互联网公网IP。
7.根据权利要求1所述的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,所述S2中,检测的数据为该用户ID每次发表评论成功后即记录1次相应发表记录,如该ID未有发表记录则检测通过,ID为该用户在系统中的的独立标识ID。
8.根据权利要求1所述的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法,其特征在于,所述S3中,检查用户是否与上一条已发布的内容相同需要先取得用户ID,再使用用户ID查询到用户上一次发表的评论信息,与其进行对比是否相同。
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