[发明专利]适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法

说明书

本发明属于信息处理领域，尤其是一种适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法，针对现有的无法进行即时且有效的管控，容易出现敏感评论或有害评论以及恶意灌水等情况的评论错误呈现给用户，严重影响用户体验以及给平台带来隐患的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：检查用户当前IP是否连续发表评论超过预定次数，如达到则进行拦截返回，如未达到则执行S2；S2：检查当前用户ID是否连续发表评论超过预定次数，如达到则进行拦截返回，如未达到则执行S3；本发明使得评论审核工作量大大提升，机器加人工的形式使得用户发布评论可快速通过审核，提升用户回复体验，降低运营成本。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，在互联网上的资讯日益增多，人们越来越多的接触各类资讯软件，以及越来越喜欢在资讯文章中进行跑评论跟贴等互动，评论数量日益增多，而针对评论的信息管控也日益的严峻。

目前，部分资讯软件对评论信息的管控大部分都采取了人工审核的形式，这种情况下随着日益增多的评论数往往无法进行即时且有效的管控，容易出现敏感评论或有害评论以及恶意灌水等情况的评论错误呈现给用户，严重影响用户体验以及给平台带来隐患。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在无法进行即时且有效的管控，容易出现敏感评论或有害评论以及恶意灌水等情况的评论错误呈现给用户，严重影响用户体验以及给平台带来隐患的缺点，而提出的适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法，包括以下步骤：

S1：检查用户当前IP是否连续发表评论超过预定次数，如达到则进行拦截返回，如未达到则执行S2；

S2：检查当前用户ID是否连续发表评论超过预定次数，如达到则进行拦截返回，如未达到则执行S3；

S3：检查发表内容是否与用户上一条该用户已发表内容相同，如相同则进行拦截返回，如不相同则执行S4；

S4：检查敏感词命中情况，先对词语进行D类白名单词语过滤，过滤后的文本再检查是否有命中A类敏感词语，如有命中则进行拦截返回，如未有命中则执行S5；

S5：将评论内容推机器审核队列，继续检查评论敏感词情况，针对命中敏感词的类别对评论进行标识，如为B类敏感词则将评论标识为“待审核”，如为C类敏感词则将评论标识为“正常”且标识为“警告”，无命中敏感词的评论将被标识为“正常”，同时对评论进行情绪正反判断并打上相应标识，紧接着评论入库，执行S6；

S6：由运营人员在评论管理后台针对“待审核”、“警告”、“负面评论”标识的评论进行重点人工审核，其余标识为“正常”的评论则无需重点关注，审核人员审核如有发现恶意灌水，则可提取关键词加入敏感词库，同时会有后端进程定时检查高频发评论的用户，通知审核人员，在确定用户的评论为负面评论时，对用户的ID进行记录，并对该用户每天发表的负面评论的次数进行统计，对连续发表负面评论超过3天的用户，每天的负面评论超过2条的用户，可直接对该用户进行封号处理，禁止该用户发表评论。

优选的，所述S6中，在确定用户的评论为负面评论时，对用户的ID进行记录，并对该用户每天发表的负面评论的次数进行统计，在第一天对该用户进行提示，向其说明发布的评论违规，第二天还出现负面评论时，对其进行警告，第三天再出现负面评论时，对其进行封号。

优选的，所述S6中，封号的时间为1-3个月，解封时持续对该账号进行检查，一旦再次发现其发布负面评论，初次直接警告，再次发生直接封号，二次封号的时间为3-6个月，依次类推，三次封号的时间为6-12个月。