[发明专利]睡眠状态检测方法及装置在审
申请号: | 201911089684.6 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN110710962A | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
发明(设计)人: | 张庆学 | 申请(专利权)人: | 北京卡路里信息技术有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/11;A61B5/00 |
代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 100007 北京市东城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 加速度数据 加速度特征 睡眠状态 心率数据 心率 睡眠 睡眠状态检测 深度睡眠 睡眠监测 睡眠检测 睡眠阶段 浅度 检测 | ||
1.一种睡眠状态检测方法,其特征在于,包括:
获取心率数据和加速度数据;
根据所述心率数据确定心率特征,并根据所述加速度数据确定加速度特征;
根据所述心率特征和所述加速度特征对睡眠状态进行检测,其中,所述睡眠状态包括,睡眠开始,睡眠结束,深度睡眠阶段,以及浅度睡眠阶段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述心率数据和所述加速度数据包括:
对可穿戴设备是否处于佩戴状态进行检测;
在所述可穿戴设备处于佩戴状态的情况下,获取所述可穿戴设备记录的心率数据和加速度数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述心率数据确定所述心率特征,并根据所述加速度数据确定所述加速度特征包括:
对所述心率数据进行采样,确定第一采样数据,将所述第一采样数据作为所述心率特征;
和/或,
对所述加速度数据进行采样,确定第二采样数据,将所述第二采样数据作为所述加速度特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述心率数据确定所述心率特征,并根据所述加速度数据确定所述加速度特征包括:
根据预设时长的提取窗口对所述心率数据进行数据提取;
将所述提取窗口内的所述心率数据,转化为有限个第一离散特征,其中,所述第一离散特征包括下列至少之一:心率变化率;
将所述第一离散特征作为所述心率特征;
和/或,
根据预设时长的提取窗口对所述加速度数据进行数据提取;
将所述提取窗口内的所述加速度数据,转化为有限个第二离散特征,其中,所述第二离散特征包括下列至少之一:活动强度、活动时长、静止时长、活动和静止切换次数;
将所述第二离散特征作为所述加速度特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述心率数据确定所述心率特征,并根据所述加速度数据确定所述加速度特征包括:
根据预设时长的提取窗口对所述心率数据进行数据提取;
将连续多个所述提取窗口提取的所述心率数据的差值和方差,转换为第一转换特征,其中,所述第一转换特征包括心率变化率,所述提取窗口以预设频率提取所述心率数据;
将所述第一转换特征作为所述心率特征;
和/或,
根据预设时长的提取窗口对所述加速度数据进行数据提取;
将连续多个所述提取窗口提取的所述加速度数据的差值和方差,转换为第二转换特征,其中,所述第二转换特征包括活动状态、活动时长、静止状态和静止时长、活动和静止切换次数,所述提取窗口以预设频率提取所述加速度数据;
将所述第二转换特征作为所述加速度特征。
6.根据权利要求3至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述睡眠状态还包括:睡眠所处的多个睡眠阶段,二次睡眠开始;根据所述心率特征和所述加速度特征对睡眠状态进行检测,包括:
判断当前是否处于睡眠状态,在处于睡眠状态的情况下,对睡眠状态的多个睡眠阶段进行分期检测以确定所处的睡眠阶段,然后进行睡眠结束的检测;
在不处于睡眠状态的情况下,判断距离上次睡眠的时间间隔是否超过预设间隔阈值,在所述时间间隔超过所述预设间隔阈值的情况下,进行睡眠开始的检测;
在所述时间间隔不超过所述预设间隔阈值的情况下,进行二次睡眠开始的检测。
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