[发明专利]睡眠状态检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911089684.6 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110710962A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 张庆学 申请(专利权)人: 北京卡路里信息技术有限公司
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205;A61B5/11;A61B5/00
代理公司: 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 代理人: 董文倩
地址: 100007 北京市东城*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 加速度数据 加速度特征 睡眠状态 心率数据 心率 睡眠 睡眠状态检测 深度睡眠 睡眠监测 睡眠检测 睡眠阶段 浅度 检测
【说明书】:

发明公开了一种睡眠状态检测方法及装置。其中,该方法包括:获取心率数据和加速度数据;根据心率数据确定心率特征,并根据加速度数据确定加速度特征;根据心率特征和加速度特征对睡眠状态进行检测,其中,睡眠状态包括,睡眠开始,睡眠结束,深度睡眠阶段,以及浅度睡眠阶段。本发明解决了相关技术中睡眠监测具有一定的局限性,不支持全天睡眠检测的技术问题。

技术领域

本发明涉及睡眠检测领域,具体而言,涉及一种睡眠状态检测方法及装置。

背景技术

目前,手环和智能手表等可穿戴产品大多配备丰富的传感器,其中,大多数包括六轴传感器和心率传感器,使用六轴传感器检测睡眠状态较为准确,但是,陀螺仪的功耗相对较高,对于全天运行的手环和智能手表而言,无疑对续航时间提出了一定挑战。另外一些基于三轴加速度传感器的睡眠检测方法,多数只能检测夜晚睡眠,并不支持午睡的检测,对于全天睡眠的检测有一定的局限性。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种睡眠状态检测方法及装置,以至少解决相关技术中睡眠监测具有一定的局限性,不支持全天睡眠检测的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种睡眠状态检测方法,包括:获取心率数据和加速度数据;根据所述心率数据确定心率特征,并根据所述加速度数据确定加速度特征;根据所述心率特征和所述加速度特征对睡眠状态进行检测,其中,所述睡眠状态包括,睡眠开始,睡眠结束,深度睡眠阶段,以及浅度睡眠阶段。

可选的,获取所述心率数据和所述加速度数据包括:对可穿戴设备是否处于佩戴状态进行检测;在所述可穿戴设备处于佩戴状态的情况下,获取所述可穿戴设备记录的心率数据和加速度数据。

可选的,根据所述心率数据确定所述心率特征,并根据所述加速度数据确定所述加速度特征包括:对所述心率数据进行采样,确定第一采样数据,将所述第一采样数据作为所述心率特征;和/或,对所述加速度数据进行采样,确定第二采样数据,将所述第二采样数据作为所述加速度特征。

可选的,根据所述心率数据确定所述心率特征,并根据所述加速度数据确定所述加速度特征包括:根据预设时长的提取窗口对所述心率数据进行数据提取;将所述提取窗口内的所述心率数据,转化为有限个第一离散特征,其中,所述第一离散特征包括下列至少之一:心率变化率;将所述第一离散特征作为所述心率特征;和/或,根据预设时长的提取窗口对所述加速度数据进行数据提取;将所述提取窗口内的所述加速度数据,转化为有限个第二离散特征,其中,所述第二离散特征包括下列至少之一:活动强度、活动时长、静止时长、活动和静止切换次数;将所述第二离散特征作为所述加速度特征。

可选的,根据所述心率数据确定所述心率特征,并根据所述加速度数据确定所述加速度特征包括:根据预设时长的提取窗口对所述心率数据进行数据提取;将连续多个所述提取窗口提取的所述心率数据的差值和方差,转换为第一转换特征,其中,所述第一转换特征包括心率变化率,所述提取窗口以预设频率提取所述心率数据;将所述第一转换特征作为所述心率特征;和/或,根据预设时长的提取窗口对所述加速度数据进行数据提取;将连续多个所述提取窗口提取的所述加速度数据的差值和方差,转换为第二转换特征,其中,所述第二转换特征包括活动状态、活动时长、静止状态和静止时长、活动和静止切换次数,所述提取窗口以预设频率提取所述加速度数据;将所述第二转换特征作为所述加速度特征。

可选的,所述睡眠状态还包括:睡眠所处的多个睡眠阶段,二次睡眠开始;根据所述心率特征和所述加速度特征对睡眠状态进行检测,包括:判断当前是否处于睡眠状态,在处于睡眠状态的情况下,对睡眠状态的多个睡眠阶段进行分期检测以确定所处的睡眠阶段,然后进行睡眠结束的检测;在不处于睡眠状态的情况下,判断距离上次睡眠的时间间隔是否超过预设间隔阈值,在所述时间间隔超过所述预设间隔阈值的情况下,进行睡眠开始的检测;在所述时间间隔不超过所述预设间隔阈值的情况下,进行二次睡眠开始的检测。

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