[发明专利]一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法在审

专利信息
申请号: 201911089956.2 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110943475A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 孙毅;周杰;侯艾君;顾博川;李晓枫;高雅;胡春潮;尤毅 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;B60L53/63;B60L55/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 沈闯
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 电动汽车 协同 优化 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,其特征在于,包括:

获取主动配电网网架结构、负荷参数、分布式光伏数据以及电动汽车数据;

对配电网进行潮流计算,确定配电网络最优潮流以及包含V2G时各节点的负荷;

根据分布式光伏数据建立分布式光伏电源的概率出力模型,分析不同时段分布式光伏期望出力;

建立以发电成本最小为目标函数的发电侧调度模型,进行电源联合优化;

根据电动汽车数据以及负荷参数建立综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型,并采用改进的粒子群算法进行对负荷侧优化调度模型求解;

采用综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型以峰谷差和网损最小为优化目标对负荷参数进行实时更新。

2.根据权利要求1所述一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,其特征在于,所述根据分布式光伏数据建立分布式光伏电源的概率出力模型,分析不同时段分布式光伏期望出力的公式为:

式中:Pm(k)表示场景k的光伏出力,Pm表示光伏出力;n表示离散的小场景个数,q表示某个时段;f(x)表示离散场景下光伏出力函数。

3.根据权利要求2所述一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,其特征在于,采用灰色关联度分析影响光伏出力的因素:

Pm=f(hv,AT,Temp)式中:hv表示光照;AT表示环境温度;Temp表示天气类型,f(x)表示灰色关联度函数。

4.根据权利要求1所述一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,其特征在于,所述以发电成本最小为目标函数的发电侧调度模型为:

式中,F(Plt)表示系统发电的总成本,Plt代表发电机组l在t时段的有功功率;Scl,t为机组l在t时段的启停成本;G表示可启停机组总数;T表示时段数;Il,t表示机组l在t时段的启停状况,Cl(Plt)表示机组l在t时段内的发电成本。

5.根据权利要求4所述一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,其特征在于,所述以发电成本最小为目标函数的发电侧调度模型的约束条件包括:系统机组旋转备用约束、发电机组有功无功限值约束、发电机组开停机约束、电动汽车数量约束。

6.根据权利要求1所述一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,其特征在于,在获取主动配电网网架结构、负荷参数、分布式光伏数据以及电动汽车数据之后还包括:根据网络节点信息进行主动配电网网架结构简化。

7.根据权利要求6所述一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法,其特征在于,所述根据网络节点信息进行主动配电网网架结构简化具体为:

对所述配网进行系统潮流计算,获取相关的节点潮流数据;

建立系统有功网损模型,并求各负荷点的无功变化对网损的灵敏度系数矩阵;

对求得的所有灵敏度进行降序排序;

设定阀值,对灵敏度大于阈值的节点进行去除处理;

对去除了部分节点的系统进行整理,得到优化后网络节点图。

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