[发明专利]一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法

说明书

本申请实施例公开了一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法，包括：获取配电网的光伏和汽车数据；对配电网进行潮流计算，确定配电网络最优潮流以及包含V2G时各节点的负荷；建立分布式光伏电源的概率出力模型，分析不同时段分布式光伏期望出力；建立以发电成本最小为目标函数的发电侧调度模型，进行电源联合优化；建立综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型，并采用改进的粒子群算法进行对负荷侧优化调度模型求解；采用综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型以峰谷差和网损最小为优化目标对负荷参数进行实时更新。解决了无序的电动汽车充放电使得配电网负荷峰谷差增大，使配电网网损增大，经济性下降的技术问题。

技术领域

本申请涉及配电网负荷优化调度技术领域，尤其涉及一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法。

背景技术

大规模的分布式并网和电动汽车无序充电带来的间歇性和随机性负荷给配电网运行带来了巨大的不利影响。合理的分布式能源与电动汽车的联合优化调度能有效地避免以上问题，提高新能源的利用率。因此，研究计及光伏发电的电动汽车充电优化调度策略具有重大意义。

针对含分布式新能源和电动汽车的配网的联合优化调度策略研究是各国学者的研究重点，也取得了一系列的成果。越来越多的学者研究综合考虑分布式电源和电动汽车的配网联合优化调度问题。但目前大多局限于电动汽车本身，对电动汽车与清洁新能源的协调调度研究相对较浅，且对电动汽车数量变化和清洁新能源的波动性考虑相对较少，研究成果难以应用于实际。

发明内容

本申请实施例提供了一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法，解决了现有技术对电动汽车数量变化和清洁新能源的波动性考虑相对较少，研究成果难以应用于实际，以及无序的电动汽车充放电使得配电网负荷峰谷差增大，使配电网网损增大，经济性下降的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种计及分布式光伏和电动汽车的配网协同优化调度方法，所述方法包括：

获取主动配电网网架结构、负荷参数、分布式光伏数据以及电动汽车数据；

对配电网进行潮流计算，确定配电网络最优潮流以及包含V2G时各节点的负荷；

根据分布式光伏数据建立分布式光伏电源的概率出力模型，分析不同时段分布式光伏期望出力；

建立以发电成本最小为目标函数的发电侧调度模型，进行电源联合优化；

根据电动汽车数据以及负荷参数建立综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型，并采用改进的粒子群算法进行对负荷侧优化调度模型求解；

采用综合峰谷差和网损的负荷侧优化调度模型以峰谷差和网损最小为优化目标对负荷参数以及电动汽车数据进行实时更新。

优选地，所述根据分布式光伏数据建立分布式光伏电源的概率出力模型，分析不同时段分布式光伏期望出力的公式为：

式中：P_m(k)表示场景k的光伏出力，P_m表示光伏出力；n表示离散的小场景个数，q表示某个时段；f(x)表示离散场景下光伏出力函数。

优选地，采用灰色关联度分析影响光伏出力的因素：

P_m＝f(hv,AT,Temp)式中：hv表示光照；AT表示环境温度；Temp表示天气类型，f(x)表示灰色关联度函数。

优选地，所述以发电成本最小为目标函数的发电侧调度模型为：