[发明专利]一种课堂行为识别分析方法在审
申请号: | 201911090844.9 | 申请日: | 2019-11-09 |
公开(公告)号: | CN110782185A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 黄涛 | 申请(专利权)人: | 上海光数信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/00 |
代理公司: | 31356 上海智威知识产权代理有限公司 | 代理人: | 范洁琼 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空间信息 目标对象 课堂 教学 教育教学 课堂行为 课堂知识 实时获取 行为信息 学校教学 硬件设备 资源安排 集中度 家长 互动 学生 反馈 关联 分配 老师 拓展 教师 帮助 分析 交流 教育 | ||
1.一种课堂行为识别分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取课堂空间信息;
依据目标对象的分布对所述课堂空间信息进行划分;
将划分后所述课堂空间信息与预设或获取的对应的所述目标对象信息进行关联;
识别所述目标对象的行为并确定对应的课堂空间信息;
反馈所识别的所述目标对象信息、相应的行为信息和相应的课堂空间信息。
2.如权利要求1所述的课堂行为识别分析方法,其特征在于,还包括:
记录、统计并分析所述的目标对象信息、行为信息、课堂空间信息并获得对应结果;
将所述结果反馈学校方、教师方和家长方。
3.如权利要求2所述的课堂行为识别分析方法,其特征在于,还包括:
依据需接收反馈信息的对象的需求并按照所传授课程内容、时间段、接受课程目标对象的范围,记录、统计、分析所述的目标对象信息、行为信息、课堂空间信息,并选择性反馈给学校方、教师方、家长方。
4.如权利要求3所述的课堂行为识别分析方法,其特征在于,还包括:
确定并统计教师于当次、类似教学内容或某时间段内进行课堂教学时目标对象发生的所述行为的次数,对应发生所述行为的目标对象的信息,发生所述行为的时间段信息;
分别依据所述次数、所述目标对象的信息、所述时间段信息确定对应课堂活跃程度;
对所述课堂活跃程度分析获得第一分析结果并分析创建教师课程任务安排计划推荐表;
向学校方反馈所述推荐表及所述第一分析结果。
5.如权利要求3所述的课堂行为识别分析方法,其特征在于,还包括:
确定并统计教师于当次、类似教学内容或某时间段内进行课堂教学时所述目标对象发生的所述行为的次数,对应发生所述行为的所述目标对象信息,发生所述行为的时间段信息;
分别依据所述次数、所述目标对象信息、所述时间段信息确定对应课堂活跃程度;
对所述课堂活跃程度分析并针对教师汇总对应时间段及对应不同教学内容下课堂活跃情况第一程度表;及全体教师对应时间段及对应不同教学内容下课堂活跃情况第一总览表;
对所述第一总览表进行隐私信息隐蔽处理获得第二总览表;
向所述教师反馈对应的所述第一程度表及所述第二总览表。
6.如权利要求3所述的课堂行为识别分析方法,其特征在于:
确定并统计学生于当次课堂教学、类似教学内容或某时间段内进行课堂教学时所述学生发生所述行为的次数,对应发生所述行为的目标对象的信息,发生所述行为的时间段信息及授课教师信息;
分别依据所述次数、所述目标对象信息、所述时间段信息确定对应课堂活跃程度;
对所述课堂活跃程度分析并依据教师信息、时间段及教学内容制作课堂活跃情况的第二程度表;及全体所述目标对象对应时间段及对应不同教学内容下课堂活跃情况第三总览表;
对所述第三总览表进行隐私信息隐蔽处理获得第四总览表;
向所述家长反馈对应的所述第二程度表及所述第四总览表。
7.如权利要求1所述的课堂行为识别分析方法,其特征在于,还包括:
通过预设或获取的教室平面图,划分课堂空间为多个子区域;
以座位表的方式记录所述子区域。
8.如权利要求1-7任一所述的课堂行为识别分析方法,其特征在于,还包括:
识别的所述行为信息确定在所述座位表对应的所述子区域,并获取对应的所述目标对象信息;
将所述目标对象信息及所述行为信息形成信息集;
在所述子区域反馈所述信息集;
对所述子区域按需求进行中等区域划分,所述中等区域由多个相邻的所述子区域构成;
获取所述中等区域内当次课程教学所对应的中等区域课堂活跃程度;
于所述中等区域内实时反馈所述对应的中等区域课堂活跃程度。
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