[发明专利]一种课堂行为识别分析方法

说明书

本发明公开了一种课堂行为识别分析方法，涉及教育教学领域，获取课堂空间信息并依据目标对象的分布对课堂空间信息进行划分；将划分后课堂空间信息与预设或获取的对应目标对象信息进行关联；识别目标对象的行为并确定对应的课堂空间信息及相应的目标对象信息；反馈所识别目标对象信息、相应的行为信息和相应的课堂空间信息。本发明最大限度利用现有硬件设备的基础上，充分实现课堂信息拓展化交互多方面使用，提高课堂知识传授的效力效率，加强学生集中度和老师的交流效率，学校教学资源安排，家长精准把握教学现况；能够实现实时获取对教学有价值的信息，帮助完成教学任务提高教学质量更合理分配教育任务，完成教师、学生、家长和学校互动。

技术领域

本发明涉及教育教学领域，尤其涉及一种课堂行为识别分析方法。

背景技术

现有的学生课堂行为识别分析方法；其主要实现方式为通过面部识别技术或行为识别技术对于学生的面部及行为情况进行识别，并对识别的面部信息做一个基本的判断，因为现在对于人脸识别的技术并无法达到一个所需的精确度，因此不能通过面部识别的方式精准的获取学生面部表情所传达信息。同时，课堂学生众多活动实时进行，老师很难把握全局，在每次活动中无法选择最佳的学生进行互动。且现有技术无法帮助校方完成提升教学质量的安排；也无法帮助家长方更仔细了解教学情况，帮助做出更佳且准确的培训规划安排；也无法帮助教师了解整体或部分的教学情况，以实现针对性提供教学水平。而获取信息之后将所识别的信息通过无线的方式反馈给所需的对象，该对象也仅包括学生、家长、学校、教师，并不对数据进行更好的管理展示处理。获取学生面部信息情报，主要通过图像识别并借助事先预设阈值的方式来辅助分析，但是该方式会使得所分析的信息与实际情况产生不可避免的误差。且这些技术方案的应用范围有限，不利于更广泛的教学活动，也不利于适用于更广阔的教学相关方如学校及家长的使用。

申请号CN201811232329.5公开了一种用于智慧教室的学生行为分析和识别系统，包括了对学生位置的捕捉，面部识别、行为识别对比、从而分析判断注意力集中程度的情况，并将该情况实时反馈教师或学生；并可以根据所分析获得的情况，对教师教学质量进行评价；主要针对学生发生的注意力集中情况的识别，并将该所得信息反馈至学生及教师终端，但是该方案无法解决学校、家长等教育相关其他方多元化的需求，也无法满足教师更精准深入的需求，也无法有效的利用现有的硬件设备，在最大限度减少成本开支的情况下，提高学校教学合理安排，帮助教师自我提高教学质量，也无法帮助家长进行教学过程及成果的判断。该方案对于教学质量的判断仅依据学生的集中度过于狭隘，容易导致判断结果不准确，引起学生一方的不满，不利教学环境及氛围的良好发展，会逼迫教师强制学生进行不情愿的假装集中行为，无法提高教学质量，甚至会引起学生和教师之间的隔阂问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何以一种较低的技术成本实现课堂行为识别，并将通过分析方法或的数据反馈给学校方、家长方和教师方。

为了解决上述技术问题，本发明所述的课堂行为识别分析方法包括：

获取课堂空间信息；

依据目标对象的分布对所述课堂空间信息进行划分；

将划分后所述课堂空间信息与预设或获取的对应的所述目标对象信息进行关联；

识别所述目标对象的行为并确定对应的课堂空间信息；

反馈所识别的所述目标对象信息、相应的行为信息和相应的课堂空间信息。

进一步地，记录、统计并分析所述的目标对象信息、行为信息、课堂空间信息并获得对应结果；

将所述结果反馈学校方、教师方和家长方。

进一步地，依据需接收反馈信息的对象的需求并按照所传授课程内容、时间段、接受课程目标对象的范围，记录、统计、分析所述的目标对象信息、行为信息、课堂空间信息，并选择性反馈给学校方、教师方、家长方。