[发明专利]一种电动汽车电池组容量估值方法

说明书

本发明公开了一种电动汽车电池组容量估值方法，其估值算法流程如下：A、为满足电动汽车能量管理系统对电池状态进行离线和在线估计的需要，综合考虑模型精度和复杂性，选用一阶RC等效电路对电池组进行建模，并采集实际电池组电压及电流值；B、在Matlab/Simscape平台下，基于一阶RC等效电路模型建立电池组电池平均模型。本发明通过步骤A、步骤B、步骤C、步骤D和步骤E的流程配合，可对电池组的电压和容量在最小二乘法、DV及IC曲线特征点和安时积分法运算下，得到电池组电压和容量的精准估算值，解决了传统估值方法降低电池组SOC值精度的问题，使用者根据电池组SOC值进行精准监测电池组的供电能力，提高电动汽车的品牌影响力和购买力。

技术领域

本发明涉及电动汽车技术领域，具体为一种电动汽车电池组SOC估值方法。

背景技术

电动汽车是指以车载电源为动力，用电机驱动车轮行驶，符合道路交通、安全法规各项要求的车辆，工作原理：蓄电池--电流--电力调节器--电动机--动力传动系统--驱动汽车行驶。

电池组作为电动汽车的驱动动力来源，在电池组进行生产制造时，由于电池组的特性，需要对电池组电压和容量进行SOC估算，然而传统的估值方法对电池组SOC值计算过程中会有5％-15％的不确定性，大大降低电池组SOC值的精度，降低使用者对电池组电压和容量的精准检测，直接影响电动汽车的续航里程和动力输出，降低电动汽车的品牌影响力和购买力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电动汽车电池组SOC估值方法，具备估值精度的优点，解决了传统估值方法降低电池组SOC值精度的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电动汽车电池组SOC估值方法，其中，其估值算法流程如下：

A、选用一阶RC等效电路对电池组进行建模，并采集实际电池组电压及电流值；

B、基于一阶RC等效电路模型建立电池组电池平均模型，进行混合脉冲功率性能试验，采用最小二乘法提取电池模型参数，并将模型参数绘制成DV及IC曲线；

C、检测实际电池组电压及电流值是否到达特征点，若是到达特征点，则依据特征点与电池容量间的关系求解电池组容量；

D、若实际电池组电压及电流值未到达特征点，则进一步检测是否到达充放电截止条件，若到达充放电截止条件，则对电池组电压曲线聚类分析；

E、接着利用最小二乘法求解曲线变换系数，依据变换系数与电池组容量间的关系求解电池组容量，然而基于离线标定的DV及IC曲线特征及变换系数与电池组容量间的关系，继而得到电池组的估值。

如上所述的电动汽车电池组SOC估值方法，其中，可选的是，所述在步骤B中一阶RC等效电路模型包括温度计算子模型、SOC子模型、开路电压描述子模型、欧姆内阻描述子模型、极化内阻及极化电容描述子模型。

如上所述的电动汽车电池组SOC估值方法，其中，可选的是，所述在步骤B中电池组电池平均模型经过Kalman滤波进行校正运算且基于安时积分法进行运算估计。

如上所述的电动汽车电池组SOC估值方法，其中，可选的是，还包括通过校正运算获取时间延迟，并将该时间延迟作为安时积分法的一个输入参数。

如上所述的电动汽车电池组SOC估值方法，其中，可选的是，所述在步骤C中的特征点为参考ICA及DVA方法原理，分析电池组容量与DV及IC曲线的关联性，利用电池组DV及IC曲线特征值及变换系数表征电池组健康状态。

如上所述的电动汽车电池组SOC估值方法，其中，可选的是，步骤B是在Matlab/simscape平台下进行的。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：