[发明专利]一种三维模型数据压缩方法及系统

权利要求书

1.一种三维模型数据压缩方法，其特征在于，包括：

获取三维模型的几何网格的几何信息；

对所述几何信息进行小波变换，得到小波系数矩阵；

识别所述三维模型中的感兴趣区域从而将所述小波系数矩阵划分为感兴趣区域小波系数和背景区域小波系数；

采用最大位移法对所述感兴趣区域小波系数的幅值进行放大，得到感兴趣区域放大系数；

对所述感兴趣区域放大系数和所述背景区域小波系数形成的系数矩阵进行嵌入式零树小波编码，得到编码数据；

对所述编码数据进行小波逆变换，得到逆变换数据；

根据所述逆变换数据重建三维模型，得到压缩后的三维模型。

2.根据权利要求1所述的三维模型数据压缩方法，其特征在于，所述识别所述三维模型中的感兴趣区域从而将所述小波系数矩阵划分为感兴趣区域小波系数和背景区域小波系数，具体包括：

采用影像分类对所述三维模型中的地物进行分类，得到各地物的类别；

将属于感兴趣类别的地物所在区域的小波系数标记为感兴趣区域小波系数，将剩余的小波系数标记为背景区域小波系数。

3.根据权利要求1所述的三维模型数据压缩方法，其特征在于，所述采用最大位移法对所述感兴趣区域小波系数的幅值进行放大，得到感兴趣区域放大系数，具体包括：

对所有小波系数进行扫描，生成比例因子；所述比例因子大于或等于小波系数的最大位平面值；

将所述感兴趣区域的小波系数均按所述比例因子进行放大，得到感兴趣区域放大系数。

4.一种三维模型数据压缩系统，其特征在于，包括：

几何信息获取模块，用于获取三维模型的几何网格的几何信息；

小波变换模块，用于对所述几何信息进行小波变换，得到小波系数矩阵；

小波系数划分模块，用于识别所述三维模型中的感兴趣区域从而将所述小波系数矩阵划分为感兴趣区域小波系数和背景区域小波系数；

放大模块，用于采用最大位移法对所述感兴趣区域小波系数的幅值进行放大，得到感兴趣区域放大系数；

编码模块，用于对所述感兴趣区域放大系数和所述背景区域小波系数形成的系数矩阵进行嵌入式零树小波编码，得到编码数据；

逆变换模块，用于对所述编码数据进行小波逆变换，得到逆变换数据；

重建模块，用于根据所述逆变换数据重建三维模型，得到压缩后的三维模型。

5.根据权利要求4所述的三维模型数据压缩系统，其特征在于，所述小波系数划分模块包括：

分类单元，用于采用影像分类对所述三维模型中的地物进行分类，得到各地物的类别；

小波系数划分单元，用于将属于感兴趣类别的地物所在区域的小波系数标记为感兴趣区域小波系数，将剩余的小波系数标记为背景区域小波系数。

6.根据权利要求6所述的三维模型数据压缩系统，其特征在于，所述放大模块包括：

比例因子生成单元，用于对所有小波系数进行扫描，生成比例因子；所述比例因子大于或等于小波系数的最大位平面值；

放大单元，用于将所述感兴趣区域的小波系数均按所述比例因子进行放大，得到感兴趣区域放大系数。