[发明专利]一种三维模型数据压缩方法及系统

说明书

本发明公开了一种三维模型数据压缩方法及系统。该三维模型数据压缩方法，包括：获取三维模型的几何网格的几何信息；对几何信息进行小波变换，得到小波系数矩阵；识别三维模型中的感兴趣区域从而将小波系数矩阵划分为感兴趣区域小波系数和背景区域小波系数；采用最大位移法对感兴趣区域小波系数的幅值进行放大，得到感兴趣区域放大系数；对感兴趣区域放大系数和背景区域小波系数形成的系数矩阵进行嵌入式零树小波编码，编码数据；对编码数据进行小波逆变换，得到逆变换数据；根据逆变换数据重建三维模型，得到压缩后的三维模型。本发明的三维模型数据压缩方法及系统能够提高压缩的效率。

技术领域

本发明涉及数据压缩领域，特别是涉及一种三维模型数据压缩方法及系统。

背景技术

为了更加真实地表征三维物体，三维模型的数量越来越大，从而给三维模型的存储、处理和传输带来了一定程度的困难，因此有必要对三维模型进行压缩。

通常情况下，三维模型都是由大量几何网格构成。三维模型的压缩即是对几何网格的简化处理过程。现有的三维模型的压缩方法均是直接对所有的几何网格数据统一进行压缩，压缩效率较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种三维模型数据压缩方法及系统，提高压缩效率。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种三维模型数据压缩方法，包括：

获取三维模型的几何网格的几何信息；

对所述几何信息进行小波变换，得到小波系数矩阵；

识别所述三维模型中的感兴趣区域从而将所述小波系数矩阵划分为感兴趣区域小波系数和背景区域小波系数；

采用最大位移法对所述感兴趣区域小波系数的幅值进行放大，得到感兴趣区域放大系数；

对所述感兴趣区域放大系数和所述背景区域小波系数形成的系数矩阵进行嵌入式零树小波编码，得到编码数据；

对所述编码数据进行小波逆变换，得到逆变换数据；

根据所述逆变换数据重建三维模型，得到压缩后的三维模型。

可选的，所述识别所述三维模型中的感兴趣区域从而将所述小波系数矩阵划分为感兴趣区域小波系数和背景区域小波系数，具体包括：

采用影像分类对所述三维模型中的地物进行分类，得到各地物的类别；

将属于感兴趣类别的地物所在区域的小波系数标记为感兴趣区域小波系数，将剩余的小波系数标记为背景区域小波系数。

可选的，所述采用最大位移法对所述感兴趣区域小波系数的幅值进行放大，得到感兴趣区域放大系数，具体包括：

对所有小波系数进行扫描，生成比例因子；所述比例因子大于或等于小波系数的最大位平面值；

将所述感兴趣区域的小波系数均按所述比例因子进行放大，得到感兴趣区域放大系数。

一种三维模型数据压缩系统，包括：

几何信息获取模块，用于获取三维模型的几何网格的几何信息；

小波变换模块，用于对所述几何信息进行小波变换，得到小波系数矩阵；

小波系数划分模块，用于识别所述三维模型中的感兴趣区域从而将所述小波系数矩阵划分为感兴趣区域小波系数和背景区域小波系数；

放大模块，用于采用最大位移法对所述感兴趣区域小波系数的幅值进行放大，得到感兴趣区域放大系数；

编码模块，用于对所述感兴趣区域放大系数和所述背景区域小波系数形成的系数矩阵进行嵌入式零树小波编码，得到编码数据；