[发明专利]水位线的确定方法及装置、存储介质、电子装置在审

专利信息
申请号: 201911097029.5 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110909640A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 任馨怡;王枫;熊剑平 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/38
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 水位 确定 方法 装置 存储 介质 电子
【权利要求书】:

1.一种水位线的确定方法,其特征在于,包括:

从获取的原始图像中分割出目标设备所在的区域,得到分割图像,其中,所述目标设备用于测量预定区域的水位;

基于所述分割图像中的各个像素点在所述原始图像中的坐标在所述原始图像中确定出与所述分割图像对应的感兴趣区域ROI图像;

识别出所述ROI图像中的标识信息;

基于所述标识信息确定出所述预定区域的水位线。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从获取的原始图像中分割出目标设备所在的区域,得到分割图像,包括:

对所述原始图像进行灰度化处理,得到灰度图;

遍历所述灰度图,以得到所述灰度图中的像素点的像素值;

将所述灰度图中像素值大于预设阈值的像素点确定为目标像素点;

对所述目标像素点进行组成以得到所述分割图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述分割图像中的各个像素点在所述原始图像中的坐标在所述原始图像中确定出与所述分割图像对应的感兴趣区域ROI图像,包括:

确定所述分割图像对应至所述原始图像中的坐标;

从所述原始图像中截取与所述坐标对应的图像,得到所述ROI图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别出所述ROI图像中的标识信息,包括:

将所述ROI图像输入至卷积神经网络模型中,得到所述卷积神经网络模型输出的所述ROI图像中的标识信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述标识信息确定出所述预定区域的水位线,包括:

从所述标识信息中确定出所述预定区域的水平直线;

基于所述水平直线确定出所述预定区域的水位线。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述标识信息中确定出所述预定区域的水平直线,包括:

对所述ROI图像进行二值化处理,得到二值图;

从所述二值图中提取出所述水平直线,其中,所述水平直线用于表示所述目标设备与所述目标设备在所述预定区域中的倒影之间的分割线。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述水平直线确定出所述预定区域的水位线,包括:

将所述水平直线的标识信息与下相邻的标识信息进行比较,得到比较结果;

在所述水平直线的标识信息的Y轴坐标值小于所述下相邻的标识信息的Y轴坐标值的情况下,记录所述下相邻的标识信息;

确定所述水平直线的标识信息与所述下相邻的标识信息之间的刻度差值;

确定与所述刻度差值对应的距离差;

利用所述距离差、所述目标设备中数字刻度的平均高度确定出所述预定区域的水位线。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从获取的原始图像中分割出目标设备所在的区域,得到分割图像之前,所述方法还包括:

对所述原始图像进行补光处理,以得到所述目标设备在所述预定区域中的倒影图像。

9.一种水位线的确定装置,其特征在于,包括:

第一确定模块,用于从获取的原始图像中分割出目标设备所在的区域,得到分割图像,其中,所述目标设备用于测量预定区域的水位;

第二确定模块,用于基于所述分割图像中的各个像素点在所述原始图像中的坐标在所述原始图像中确定出与所述分割图像对应的感兴趣区域ROI图像;

识别模块,用于识别出所述ROI图像中的标识信息;

第三确定模块,用于基于所述标识信息确定出所述预定区域的水位线。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

11.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

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