[发明专利]水位线的确定方法及装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明提供了一种水位线的确定方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：从获取的原始图像中分割出目标设备所在的区域，得到分割图像，其中，目标设备用于测量预定区域的水位；基于分割图像中的各个像素点在原始图像中的坐标在原始图像中确定出与分割图像对应的感兴趣区域ROI图像；识别出ROI图像中的标识信息；基于标识信息确定出预定区域的水位线。通过本发明，解决了相关技术中水位测量的问题，达到准确测量水位线的效果。

技术领域

本发明涉及图像领域，具体而言，涉及一种水位线的确定方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

传统的水位监测方法，主要是在水中设置一个具有一定刻度的标杆，通过使用摄像机对水面进行拍摄获得水面与标杆图像，由人眼对拍摄得到的图像进行观察，根据标杆上的刻度得出当前水位值，该传统方法人力成本高且无法做到实时监控。而其他水位监测方法大多采用本身准确度依赖对识别结果影响极大的参照物，如摄像头水平距离以及高度，导致不能准确对水位进行监测。同时，现在方法没有考虑解决夜晚场景光线条件差、倒影、污损水尺对水位的影响，进一步造成了监测方法适应性不强的问题。

针对上述技术问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种水位线的确定方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中水位测量的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种水位线的确定方法，包括：从获取的原始图像中分割出目标设备所在的区域，得到分割图像，其中，上述目标设备用于测量预定区域的水位；基于上述分割图像中的各个像素点在上述原始图像中的坐标在上述原始图像中确定出与上述分割图像对应的感兴趣区域ROI图像；识别出上述ROI图像中的标识信息；基于上述标识信息确定出上述预定区域的水位线。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种水位线的确定装置，包括：第一确定模块，用于从获取的原始图像中分割出目标设备所在的区域，得到分割图像，其中，上述目标设备用于测量预定区域的水位；第二确定模块，用于基于上述分割图像中的各个像素点在上述原始图像中的坐标在上述原始图像中确定出与上述分割图像对应的感兴趣区域ROI图像；识别模块，用于识别出上述ROI图像中的标识信息；第三确定模块，用于基于上述标识信息确定出上述预定区域的水位线。

可选地，上述第一确定模块，包括：第一确定单元，用于对上述原始图像进行灰度化处理，得到灰度图；第二确定单元，用于遍历上述灰度图，以得到上述灰度图中的像素点的像素值；第三确定单元，用于将上述灰度图中像素值大于预设阈值的像素点确定为目标像素点；第四确定单元，用于对上述目标像素点进行组成以得到上述分割图像。

可选地，上述第二确定模块，包括：第五确定单元，用于确定上述分割图像对应至上述原始图像中的坐标；第六确定单元，用于从上述原始图像中截取与上述坐标对应的图像，得到上述ROI图像。

可选地，上述识别模块，包括：第七确定单元，用于将上述ROI图像输入至卷积神经网络模型中，得到上述卷积神经网络模型输出的上述ROI图像中的标识信息。

可选地，上述第三确定模块，包括：第八确定单元，用于从上述标识信息中确定出上述预定区域的水平直线；第九确定单元，用于基于上述水平直线确定出上述预定区域的水位线。

可选地，上述第八确定单元，包括：第一确定子单元，用于对上述ROI图像进行二值化处理，得到二值图；提取子模块，用于从上述二值图中提取出上述水平直线，其中，上述水平直线用于表示上述目标设备与上述目标设备在上述预定区域中的倒影之间的分割线。