[发明专利]电梯停留层优化方法及系统在审
申请号: | 201911097909.2 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN111196534A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 蒋宇 | 申请(专利权)人: | 恒大智慧科技有限公司 |
主分类号: | B66B1/06 | 分类号: | B66B1/06;B66B1/34;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电梯 停留 优化 方法 系统 | ||
1.一种电梯停留层优化方法,其特征在于,包括:
获取历史电梯运行数据;
利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析,得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层;
计算所述各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层之中,是否包含重叠的时间区间,若是,将重叠的时间区间作为该楼层所对应的关联时间项;
每当电梯完成使用后,遍历各楼层所对应的关联时间项,若当前时间被包含于某个楼层所对应的关联时间项,则控制所述电梯前往该楼层。
2.根据权利要求1所述的一种电梯停留层优化方法,其特征在于,所述聚类算法采用K-means算法。
3.根据权利要求1所述的一种电梯停留层优化方法,其特征在于,所述利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析,得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层的步骤包括:
通过聚类算法对所述历史电梯运行数据中的电梯运行后停留层进行聚类分析,得到各楼层所对应的样本簇;
遍历所述样本簇中的样本个数,选取样本个数最高的样本簇所对应的覆盖的时间区间,将所述时间区间作为该楼层所对应的高频电梯停留时间区间,对其余楼层所对应的样本簇执行相同运算,得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间。
4.根据权利要求1所述的一种电梯停留层优化方法,其特征在于,所述利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析,得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层的步骤包括:
通过聚类算法对所述历史电梯运行数据中的电梯触发运行层进行聚类分析,得到各楼层所对应的样本簇;
遍历所述样本簇中的样本个数,选取样本个数最高的样本簇所对应的楼层,将所述楼层作为该单位时间所对应的最高频电梯使用楼层,对其余单位时间执行相同运算,得到各单位时间及对应的最高品电梯使用楼层关联项集合。
5.一种电梯停留层优化系统,其特征在于,包括:
历史模块,用于获取历史电梯运行数据;
聚类模块,用于利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析,得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层;
重叠模块,用于计算所述各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层之中,是否包含重叠的时间区间,若是,将重叠的时间区间作为该楼层所对应的关联时间项;
控制模块,用于每当电梯完成使用后,遍历各楼层所对应的关联时间项,若当前时间被包含于某个楼层所对应的关联时间项,则控制所述电梯前往该楼层。
6.根据权利要求5所述的一种电梯停留层优化方法,其特征在于,所述聚类模块采用K-means算法。
7.根据权利要求5所述的一种电梯停留层优化方法,其特征在于,所述聚类模块还包括:
第一样本簇单元,用于通过聚类算法对所述历史电梯运行数据中的电梯运行后停留层进行聚类分析,得到各楼层所对应的样本簇;
第一遍历单元,用于遍历所述样本簇中的样本个数,选取样本个数最高的样本簇所对应的覆盖的时间区间,将所述时间区间作为该楼层所对应的高频电梯停留时间区间,对其余楼层所对应的样本簇执行相同运算,得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间。
8.根据权利要求5所述的一种电梯停留层优化方法,其特征在于,聚类模块还包括:
第二样本簇单元,用于通过聚类算法对所述历史电梯运行数据中的电梯触发运行层进行聚类分析,得到各楼层所对应的样本簇;
第二遍历单元,用于遍历所述样本簇中的样本个数,选取样本个数最高的样本簇所对应的楼层,将所述楼层作为该单位时间所对应的最高频电梯使用楼层,对其余单位时间执行相同运算,得到各单位时间及对应的最高品电梯使用楼层关联项集合。
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