[发明专利]电梯停留层优化方法及系统

说明书

本发明所提供的一种电梯停留层优化方法，包括：获取历史电梯运行数据；利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析，得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层；计算所述各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层之中，是否包含重叠的时间区间，若是，将重叠的时间区间作为该楼层所对应的关联时间项；每当电梯完成使用后，遍历各楼层所对应的关联时间项，若当前时间被包含于某个楼层所对应的关联时间项，则控制所述电梯前往该楼层。本发明实施例所提供的电梯停留层优化方法，能够减少大多数有规律性梯业主的待梯时间。

技术领域

本发明实施例涉及电梯控制领域，尤其是一种电梯停留层优化方法及系统。

背景技术

现有技术中，各大电梯生产厂家均为对电梯停留策略有着很好的优化，往往电梯单次使用完毕后，就停留在最后目的地楼层或者返回一楼，而并未对大多数具有规律性使用电梯或规律性出行的业主提供更加便捷的使用优化，待梯时间仍然过长。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种电梯停留层优化方法，包括以下步骤：

获取历史电梯运行数据；

利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析，得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层；

计算所述各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层之中，是否包含重叠的时间区间，若是，将重叠的时间区间作为该楼层所对应的关联时间项；

每当电梯完成使用后，遍历各楼层所对应的关联时间项，若当前时间被包含于某个楼层所对应的关联时间项，则控制所述电梯前往该楼层。

优选的，所述聚类算法采用K-means算法。

优选的，所述利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析，得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层的步骤包括：

通过聚类算法对所述历史电梯运行数据中的电梯运行后停留层进行聚类分析，得到各楼层所对应的样本簇；

遍历所述样本簇中的样本个数，选取样本个数最高的样本簇所对应的覆盖的时间区间，将所述时间区间作为该楼层所对应的高频电梯停留时间区间，对其余楼层所对应的样本簇执行相同运算，得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间。

优选的，所述利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析，得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层的步骤包括：

通过聚类算法对所述历史电梯运行数据中的电梯触发运行层进行聚类分析，得到各楼层所对应的样本簇；

遍历所述样本簇中的样本个数，选取样本个数最高的样本簇所对应的楼层，将所述楼层作为该单位时间所对应的最高频电梯使用楼层，对其余单位时间执行相同运算，得到各单位时间及对应的最高品电梯使用楼层关联项集合。

本发明还提供一种电梯停留层优化系统，其特征在于，包括：

历史模块，用于获取历史电梯运行数据；

聚类模块，用于利用聚类算法对所述历史电梯运行数据进行聚类分析，得到各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层；

重叠模块，用于计算所述各楼层对应的高频电梯停留时间区间以及单位时间内最高频电梯使用楼层之中，是否包含重叠的时间区间，若是，将重叠的时间区间作为该楼层所对应的关联时间项；

控制模块，用于每当电梯完成使用后，遍历各楼层所对应的关联时间项，若当前时间被包含于某个楼层所对应的关联时间项，则控制所述电梯前往该楼层。

优选的，所述聚类模块采用K-means算法。