[发明专利]一种气象信息预测方法及装置

权利要求书

1.一种气象信息预测方法，其特征在于，包括：

获取与气象站点关联的模式预报站点的实时气象数据；

基于所述实时气象数据生成所述气象站点的融合气象数据；

将所述融合气象数据输入气象预测模型获取目标气象事件的等级及其对应的概率，其中，所述气象预测模型通过随机森林模型生成；以及

基于目标气象事件的等级及其对应的概率进行所述气象站点的气象信息预测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取模式预报站点的历史气象数据；

基于所述历史气象数据生成气象站点的历史融合气象数据；以及

基于所述历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型，包括：

获取多个目标气象事件的等级分类信息；

基于所述等级分类信息为所述历史融合气象数据确定等级标签；以及

通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型，包括：

基于多个目标气象事件，分别通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成气象预测子模型；

为多个气象预测子模型分别确定决策参数；以及

通过多个气象预测子模型及其对应的决策参数生成所述气象预测模型。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型，包括：

将带有等级标签的历史融合气象数据划分为测试集数据和训练集数据；以及

通过所述训练集数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型，还包括：

通过所述测试集数据对所述气象预测模型进行验证。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与气象站点关联的模式预报站点的实时气象数据，还包括：

基于位置信息确定与所述气象站点关联的所述模式预报站点。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述实时气象数据生成所述气象站点的融合气象数据，包括：

基于所述模式预报站点和所述气象站点之间的距离，为所述模式预报站点确定融合权重；以及

基于所述融合权重将所述模式预报站点对应的实时气象数据进行插值处理生成所述融合气象数据。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述融合气象数据输入气象预测模型获取目标气象事件的等级及其对应的概率，包括：

将所述融合气象数据输入气象预测模型；

所述气象预测模型中的多个分类器对所述融合气象数据进行决策计算；以及

根据计算结果生成目标气象事件的等级及其对应的概率。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，将所述融合气象数据输入气象预测模型，还包括：

基于目标气象事件确定所述气象预测模型的决策参数。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据目标气象事件的等级及其对应的概率生成气象预测信息。